存储统计数据：DECIMAL、FLOAT 或 DOUBLE - 哪个最有精度和准确度？

存储统计数据：使用 DECIMAL、FLOAT 或 DOUBLE 做出明智的决策

当您开始数据收集工作时，选择统计数据的数据类型对于确保可靠且有意义的结果至关重要。 MySQL 提供三个主要选项：DECIMAL、FLOAT 和 DOUBLE。您应该选择哪一种？

选择正确的数据类型

对于统计分析，精度和准确性至关重要。虽然 FLOAT 和 DOUBLE 都表示浮点数，但 DOUBLE 提供更高的精度，精确到小数点后 14 位，而 FLOAT 提供精确到小数 7 位。

DECIMAL：精度之王

但是，对于绝对精度至关重要并且需要保留所有数字的场景，请考虑 DECIMAL。 DECIMAL 存储精确的数值，最多支持 65 位数字，包括小数点后 30 位。

其他注意事项

• MySQL 函数： DECIMAL、FLOAT 和 DOUBLE 都支持 MySQL 函数，例如 AVG()、LOG10() 和 TRUNCATE()。
• 浮点数学限制：虽然浮点数学可以为许多应用程序提供合理的准确性，重要的是要了解其固有的局限性，例如舍入误差。
• 存储效率：对于相同的数字，FLOAT 和 DOUBLE 比 DECIMAL 需要更少的存储空间

结论

对于您的统计数据要求，DECIMAL 是最佳选择。其卓越的精度和处理大值的能力使其成为保持统计分析完整性和准确性的理想数据类型。

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