如何使用 Pandas 分隔 CSV 文件中的列
使用 pandas 导入 CSV 文件时，用户可能会遇到以下情况：用逗号以外的字符分隔。为了解决这个问题，pandas 提供了在 read_csv 函数中使用 sep 参数指定分隔符的选项。
问题：
假设 CSV 文件遵循以下格式，其中值以分号分隔：
a1;b1;c1;d1;e1;... a2;b2;c2;d2;e2;...
响应：
要正确读取文件并根据分号将值拆分为列，请使用以下代码:
<code class="python">import pandas as pd csv_path = "C:..." data = pd.read_csv(csv_path, sep=';')</code>
sep 参数专门指示 pandas 使用分号作为分隔符，确保数据被解析为多列。默认情况下，pandas 使用逗号作为分隔符，因此原始代码无法正确分隔值。
以上是如何使用 Pandas 读取以分号分隔值的 CSV 文件？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
