本指南探讨如何保存 Pandas DataFrame（表示表格结构） ，作为可移植网络图形 (PNG) 图像文件。
使用 Matplotlib 的 table() 函数从 DataFrame 创建表格通常会添加绘图轴和标签。然而，这对于生成干净的表表示是不希望的。此外，将表导出为 HTML 可能不是理想的解决方案。
要将 DataFrame 保存为不包含不需要的轴或标签的 PNG 图像：
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Prepare Matplotlib
ax = plt.subplot(111, frame_on=False) # Remove frame
ax.xaxis.set_visible(False) # Hide x-axis
ax.yaxis.set_visible(False) # Hide y-axis
# Plot DataFrame as table
table(ax, df)
# Save as PNG
plt.savefig('mytable.png')</code>对于具有多索引列的DataFrame，您可以通过执行以下操作来模拟多索引表：
<code class="python"># Example DataFrame with multi-index
df = pd.DataFrame({'first': ['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
'second': ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two'],
'0': [1.991802, 0.403415, -1.024986, -0.522366, 0.350297, -0.444106, -0.472536, 0.999393]})
# Simulate multi-index
df = df.reset_index()
df[df.duplicated('first')] = ''
new_cols = df.columns.values
new_cols[:2] = '', ''
df.columns = new_cols
# Create table without row labels
ax = plt.subplot(111, frame_on=False) # Remove frame
ax.xaxis.set_visible(False) # Hide x-axis
ax.yaxis.set_visible(False) # Hide y-axis
table(ax, df, rowLabels=['']*df.shape[0], loc='center')
# Save as PNG
plt.savefig('mymultitable.png')</code>以上是如何在没有额外轴的情况下将 Pandas DataFrame 保存为 PNG 图像？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
