在 x 轴上创建日期时间值的 Pandas Dataframe 线图时，考虑 Pandas 和 matplotlib 日期时间处理之间的兼容性很重要。默认情况下，Pandas 和 matplotlib 使用不同的日期时间格式，这可能会导致轴格式化问题。
问题背景：
您的代码片段说明了此问题：使用 pd .to_datetime 将“日期”列转换为日期时间对象并将其设置为索引创建 Pandas 日期时间轴。但是，直接将 DateFormatter 添加到此轴不会产生预期的日期格式。
Ursache:
出现不匹配是因为 Pandas 使用自己的日期时间格式，这与 matplotlib 使用的不同。尝试混合使用这些格式可能会导致意外结果。
解决方案：
要解决此不兼容性问题，您有两个选项：
1.在 Pandas 中启用 x 轴兼容性：
在绘制数据框时添加 x_compat=True。这指示 Pandas 使用 matplotlib 的 x 轴日期时间格式。
df.plot(x_compat=True)
2.直接使用 matplotlib 进行日期时间格式化：
您可以直接使用 matplotlib 创建绘图，而不是使用 Pandas 的内置绘图功能。这允许您使用 matplotlib 的全部日期时间格式选项。
plt.plot(df['date'], df['ratio1'])
使用 matplotlib 日期模块中的 DateFormatter，您可以实现所需的日期格式：
ax = df.plot(x_compat=True, figsize=(6, 4))
ax.xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d\n\n%a'))
ax.invert_xaxis()
ax.get_figure().autofmt_xdate(rotation=0, ha="center")通过利用这些方法，您可以确保线图的 x 轴正确显示日期，避免 Pandas 和 matplotlib 日期时间之间的任何不一致处理。
以上是如何在 Pandas 线图的 X 轴上显示日期？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
