在 PHP 中导入大型 MySQL 文件：全面的拆分查询解决方案
将大型 MySQL 文件导入共享托管提供商网站可以这是一个挑战，特别是当使用 PHP 并且对 MySQL 的外部访问受到限制时。本文提供了一个全面的解决方案，通过可靠地将文件拆分为单独的查询进行导入来解决此问题。
需要考虑的挑战
解析和查询大型 MySQL 文件时在 PHP 中，出现了几个挑战：
可靠的拆分查询解决方案
为了克服这些挑战，本文介绍了一个名为 SplitSQL() 的内存友好函数。该函数逐行读取文件并累积各个查询，直到遇到查询分隔符（例如分号）。代码如下：
function SplitSQL($file, $delimiter = ';') {
set_time_limit(0);
if (is_file($file) && is_resource($file = fopen($file, 'r'))) {
$query = array();
while (!feof($file)) {
$query[] = fgets($file);
if (preg_match('~' . preg_quote($delimiter, '~') . '\s*$~iS', end($query))) {
$query = trim(implode('', $query));
if (mysql_query($query) === false) {
echo 'ERROR: ' . $query . "\n";
} else {
echo 'SUCCESS: ' . $query . "\n";
flush();
}
$query = array();
}
}
fclose($file);
return true;
}
return false;
}内存友好且经过测试
此函数仅根据需要分配内存，避免内存问题。它已经在大型 phpMyAdmin SQL 转储上进行了测试，证明了其有效处理现实世界数据的能力。
测试数据和输出
使用示例数据及其各自的输出SplitSQL() 函数：
测试数据：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS "test" (
"id" INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
"name" TEXT,
"description" TEXT
);
BEGIN;
INSERT INTO "test" ("name", "description")
VALUES (";;;", "something for you mind; body; soul");
COMMIT;
UPDATE "test"
SET "name" = "; "
WHERE "id" = 1;输出：
SUCCESS: CREATE TABLE IF NOT EXISTS "test" ( "id" INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "name" TEXT, "description" TEXT );
SUCCESS: BEGIN;
SUCCESS: INSERT INTO "test" ("name", "description") VALUES (";;;", "something for you mind; body; soul");
SUCCESS: COMMIT;
SUCCESS: UPDATE "test" SET "name" = "; " WHERE "id" = 1;结论
SplitSQL() 函数提供了一个强大且可靠的解决方案，用于将大型 MySQL 文件拆分为单独的查询，从而允许在共享托管环境中高效且自动化地导入数据库。通过解决内存限制并考虑各种数据类型，该函数简化了在 PHP 中导入大型 MySQL 文件的复杂过程。
以上是如何在 PHP 中导入大型 MySQL 文件：采用拆分查询方法的内存高效解决方案？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
