数据库中的分层数据结构：邻接表与其他方法
在关系数据库中实现分层数据时，开发人员通常会考虑两种方法：邻接表和嵌套树。虽然邻接列表看起来更简单，但由于可能存在大量查询，因此对其遍历操作的性能产生了担忧。
邻接列表和嵌套树的替代方案
除了这两种选项，存在表示数据库中分层数据的其他方法，包括：
每种方法都有自己的优点和缺点，并且根据性能、存储要求和查询复杂性等因素可能适合不同的场景。
邻接列表的性能注意事项
关于邻接表的遍历性能问题，具体执行时间取决于多种因素，包括使用的数据库服务器、查询复杂度、数据集大小等。对于一个大约 200 个页面的网站，在带有 LAMP 堆栈的 MySQL（innoDB）上使用邻接表进行遍历不太可能超过 0.3 秒。
结论
当为特定应用程序选择适当的分层数据结构时，考虑每种方法的要求、性能需求和潜在限制至关重要。通过权衡邻接表、嵌套树和替代方法的特征，开发人员可以做出明智的决定，以优化数据库效率并维护数据完整性。
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