数据库中的分层数据结构：邻接列表与嵌套树
在设计数据库以容纳分层数据时，出现了两种常见的方法：邻接表和嵌套树。每种方法都有优点和缺点。
邻接列表
在邻接列表模型中，单个表存储数据节点及其父子关系。称为“parent_id”的公共字段标识每个子节点的父节点。这种方法允许直接直观的数据插入和检索。然而，遍历层次结构来生成站点地图等可能会导致大量数据库查询，从而导致性能降低。
嵌套树
相比之下，嵌套树模型利用单个表来表示层次结构。树中每个节点的位置由两个字段定义：“left_value”和“right_value”。该模型有效地支持分层遍历操作，但它引入了数据操作的复杂性，并且需要额外的措施来维护树的完整性。
现实性能比较
站点包含大约200 页，使用邻接表或嵌套树进行遍历的性能影响仍然不确定。整体性能取决于数据库优化、服务器容量和层次结构本身的复杂性等因素。
替代选项
除了邻接列表和嵌套树，其他选项可用于在数据库中实现层次结构，包括：
每种方法都有不同的优点和缺点，应根据具体要求和性能目标进行考虑。
有关进一步的见解，请参阅原始问题中引用的答案或浏览推荐的书籍，例如Joe Celko 的“Trees and Hierarchies in SQL for Smarties”和 Vadim Tropashko 的“SQL Design Patterns”，以全面了解数据库中的分层数据结构。
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