从非图像 PDF 文档中提取结构化表格
PDF 文档通常以表格的形式包含有价值的数据。然而，以结构化格式提取这些数据可能具有挑战性，尤其是在处理非图像 PDF 时。下面，我们根据所提供的上下文探索潜在的解决方案。
PDF 转换的局限性
尝试将 PDF 转换为 HTML 以进行表格提取并不总是可靠的，特别是在出现字体问题。对于包含非英文字符的 PDF，此类转换可能会产生不令人满意的结果。
基于坐标的提取的困难
基于 x 和 提取表格y 坐标对于未来可能具有不同表格位置的 PDF 来说是不切实际的。因此，需要更动态的解决方案。
PDF 的结构限制
PDF 文档的基本限制是它们通常不包含显式的表数据结构。相反，它们由线条和字符组成，我们的认知能力通常将其解释为表格。自动化此识别过程提出了重大挑战。
潜在解决方案
结论
虽然这个复杂问题没有通用的解决方案，但所提供的建议提供了潜在的考虑途径。这些解决方案的可行性取决于所分析的 PDF 文档的具体特征。建议进行彻底的调查和实验，以确定每种情况下最合适的方法。
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