Firestore 如何优化 feed 和 follow 系统以实现可扩展性？

优化 Firestore 中的 Feed 和关注系统结构

在为社交网络应用设计 Feed 和关注系统时，至关重要的是考虑可扩展性以防止性能瓶颈。以下是如何在 Firestore 中构建数据库来解决此问题：

初始关系架构

您当前的 Firebase 实时数据库架构包括：

• 包含用户信息的用户
• 包含帖子详细信息的帖子
• 将用户链接到他们关注的帖子的时间线

Firestore 数据库结构

为了优化 Firestore 中的这种结构，我们提出了一种利用集合的非规范化方法：

• users：包含用户个人资料详细信息的用户文档的集合
• following：用户关注文档的集合，其中每个文档包含被关注的用户的集合
• 帖子：帖子文档的集合，其中每个文档包含其帖子的集合

非规范化的好处

通过对数据进行非规范化，您无需进行昂贵的连接，从而提高查询性能和可扩展性。

查询用户关注

获取以下用户列表，您可以查询：

CollectionReference userFollowingRef = rootRef.collection("following/" + uid + "/userFollowing");

查询用户帖子

要获取用户最新帖子，您可以查询：

Query query = rootRef.collection("posts/" + uid + "/userPosts").orderBy("date", Query.Direction.DESCENDING).limit(3);

优化 Feed 检索

为了有效检索用户的 Feed，请考虑以下事项：

• 使用分页策略以较小的形式加载数据当用户向下滚动时会生成块。
• 将用户的提要存储在单独的文档中，以避免重复查询来检索相同的数据。

此修订后的结构解决了初始版本中的可扩展性问题schema，让您可以在 Firestore 中高效管理大量关注者和帖子。

以上是Firestore 如何优化 feed 和 follow 系统以实现可扩展性？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！