从单个文件中提取多个 JSON 对象
当遇到包含大量 JSON 对象的 JSON 文件时，必须有一个全面的方法来提取提取特定数据。本文深入研究了从此类文件中提取“时间戳”和“有用性”值的解决方案。
提供的 JSON 文件结构展示了堆叠的 JSON 对象。要解析和检索所需的数据，请考虑使用 json.JSONDecoder.raw_decode 函数。此函数允许解码任意大的 JSON 字符串，同时遵守内存限制。
但是，需要注意的是，Python json 模块不接受带有空格前缀的字符串。因此，使用正则表达式来搜索第一个非空白字符，作为解析的起点。
下面是解决此问题的修订解决方案：
<code class="python">from json import JSONDecoder, JSONDecodeError
import re
NOT_WHITESPACE = re.compile(r'\S')
def decode_stacked(document, pos=0, decoder=JSONDecoder()):
while True:
match = NOT_WHITESPACE.search(document, pos)
if not match:
return
pos = match.start()
try:
obj, pos = decoder.raw_decode(document, pos)
except JSONDecodeError:
# do something sensible if there's some error
raise
yield obj</code>修改后的代码片段可以有效地解析给定文档中堆叠的 JSON 对象，并在遇到每个对象时返回该对象。这种方法避免了传统 JSON 解析的限制，使其适合处理大型且可能复杂的 JSON 文件。
以上是如何从单个文件中提取多个 JSON 对象：Pythonic 解决方案的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
