双向哈希表如何增强键值查找和检索？

如何构造有效的双向哈希表

与 Python 的 dict 数据结构类似，双向哈希表（以下简称为bidict）提供了键值查找和检索机制。然而，bidict 还支持 value-to-key 查询，提供更全面的搜索能力。

高效的 Bidict 实现

可以实现 bidict 的高效实现使用扩展标准 dict 数据类型的类。这个 bidict 类动态维护一个逆目录，将值（来自原始字典）关联到相应键的列表。

主要功能

• 自动更新逆向目录： 标准字典中的更改会自动反映在逆向目录中。
• 值键列表： 逆向目录将值映射到键列表，允许使多个键具有相同的值。
• 自定义 setter 和删除器： 修改的 setitem 和 delitem 方法确保设置和删除时的正确行为

代码分解

实现 bidict 类涉及：

• 重写 __init__: 初始化标准字典和逆目录。
• 重写 __setitem__: 将新的键值对添加到标准字典并相应更新逆目录。
• 重写 __delitem__: 从标准字典中删除键，并通过从值列表中删除键来更新逆目录。

使用示例

<code class="python">bd = bidict({'a': 1, 'b': 2}) 
print(bd)                     # {'a': 1, 'b': 2}                 
print(bd.inverse)             # {1: ['a'], 2: ['b']}</code>

通过利用逆向目录，您可以轻松地从给定值检索键：

<code class="python">print(bd.inverse[1])             # ['a']</code>

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