为什么列表推导式优于列表附加
尽管列表推导式被认为仅仅是表达糖，但它们比列表附加显示出显着的速度优势。这种差异超出了表达差异。
为了说明这一点，请考虑以下 timeit 基准：
<code class="python">import timeit
time = timeit.timeit('t=[]\nfor i in range(10000):\n t.append(i)', number=10000)
time2 = timeit.timeit('t=[i for i in range(10000)]', number=10000)</code>结果显示列表推导式的执行速度比附加到列表快大约 50%。
速度提高的原因
列表推导式利用多项性能优化：
示例
考虑以下代码片段：
<code class="python">def f1():
l = [] # Create a new list
for i in range(5): # Iterate through a range
l.append(i) # Append each number to the list
def f2():
[i for i in range(5)] # Use list comprehension to create a new list</code>使用 dis 模块反汇编这些函数可以发现差异：
<code class="python">dis.dis(f1) dis.dis(f2)</code>
在f1中，我们观察了列表的创建以及append属性的加载和调用（偏移量18和20）。然而，在 f2 中，这些操作不存在，从而产生更高效的代码。
结论
列表推导式通过消除属性加载、函数调用和与功能帧的暂停和恢复相关的开销。因此，通常建议使用它们来创建优先考虑速度的新列表。
以上是为什么 Python 中列表推导式比列表附加更快？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
