Python 字典提供了用于存储键值对的通用数据结构。在检查字典中是否存在特定键时,经常会出现 has_key() 和 in 之间的选择。
has_key() 方法是一种旧式方法Python 3.x 中已弃用的方法。它接受一个键作为参数,如果字典中存在该键,则返回 True。
另一方面,in 运算符是检查字典中键的更 Python 的方式。它还接受键作为参数,但如果键绑定到字典中的值,则返回 True。
简单性和可读性: in 运算符是更简洁,更容易阅读。它代表 Python 中的成员资格测试,使其意图明确。
速度: has_key() 和 in 都有相似的性能特征。它们都需要 O(1) 时间,这意味着它们对于小型和大型字典来说都很快。
Python 3.x 中的删除: 如前所述,has_key() 已在Python 3.x。这意味着使用 in 是现代 Python 版本中的唯一选项。
给定以下字典:
<code class="python">d = {'a': 1, 'b': 2}</code>
检查 'a' 是否存在于字典中,我们可以使用:
<code class="python">'a' in d # True</code>
或:
<code class="python">d.has_key('a') # True (only in Python 2.x)</code>
虽然 has_key() 对于旧版 Python 版本的用户来说可能很熟悉,但它建议使用 in 运算符来检查现代 Python 字典中的键。它更加 Pythonic,易于阅读,并将在未来的 Python 版本中继续工作。
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