首页 > 后端开发 > Python教程 > 如何高效加载大型 JSON 文件而不造成系统内存过载?

如何高效加载大型 JSON 文件而不造成系统内存过载?

Barbara Streisand
发布: 2024-10-26 11:44:29
原创
797 人浏览过

How to Efficiently Load Large JSON Files without Overloading System Memory?

高效、快速地加载大量 JSON 文件

使用简单的 json.load( 时,加载大型 JSON 文件通常会导致系统内存资源紧张。 ) 方法。此问题源于需要立即将整个文件的内容加载到内存中。

一个潜在的解决方案是利用部分文件加载技术。对于以行分隔的文本文件,可以迭代行。 JSON 文件是否有类似的方法?

ijson:用于 JSON 的 SAX 式解析器

在 ijson 库中找到了此问题的解决方案。该库提供了类似 SAX 的解析方法,类似于 SAX 库处理 XML 的方式。下面概述了示例用法:

<code class="python">import ijson

for prefix, the_type, value in ijson.parse(open(json_file_name)):
    print(prefix, the_type, value)</code>
登录后复制

在此代码中,prefix 表示 JSON 树中以点分隔的索引,the_type 指定 SAX 样式的事件类型(例如,map/array 的开始/结束) 、 null、字符串等),如果 the_type 是事件,则 value 是对象的值或 None。

限制和提示

请注意,ijson 假定键名称不包含点。此外,它的文档有些有限。建议探索源代码以更深入地了解其功能。

以上是如何高效加载大型 JSON 文件而不造成系统内存过载?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:php.cn
本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
作者最新文章
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板