提供的 DataFrame 包含三列：A、B 和 C。目标是将 DataFrame 分组为A 列并从 C 列中获取每个组的字符串并集。
默认情况下，groupby 对数字列求和，这不适用于字符串。
一种方法是定义一个函数，使用 join 方法连接每个组内的字符串：
<code class="python">def f(x):
return "{%s}" % ', '.join(x)</code>并将此函数应用于分组的 DataFrame：
<code class="python">result = df.groupby('A')['C'].apply(f)</code>这种方法产生所需的输出：
A
1 {This, string}
2 {is, !}
3 {a}
4 {random}另一个选项是通过修改数据类型强制 sum 连接字符串：
<code class="python">df['C'] = df['C'].astype(str)
result = df.groupby('A')['C'].sum()</code>这也是给出了想要的结果。
以上是如何使用 Pandas groupby 组合组内的字符串？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
