在本教程中，我们将演示如何计算 Pandas DataFrame 中两列组合的出现次数并识别分组列之一中每个唯一值的最大计数。
考虑以下 Pandas DataFrame df：
<code class="python">df = pd.DataFrame([
[1.1, 1.1, 1.1, 2.6, 2.5, 3.4,2.6,2.6,3.4,3.4,2.6,1.1,1.1,3.3],
list('AAABBBBABCBDDD'),
[1.1, 1.7, 2.5, 2.6, 3.3, 3.8,4.0,4.2,4.3,4.5,4.6,4.7,4.7,4.8],
['x/y/z','x/y','x/y/z/n','x/u','x','x/u/v','x/y/z','x','x/u/v/b','-','x/y','x/y/z','x','x/u/v/w'],
['1','3','3','2','4','2','5','3','6','3','5','1','1','1']
]).T
df.columns = ['col1','col2','col3','col4','col5']</code>要获取 df 中 col5 和 col2 的每个唯一组合的计数，我们可以利用 groupby 函数，后跟 size 方法：
<code class="python">df.groupby(['col5', 'col2']).size()</code>
输出将是：
col5 col2
1 A 1
D 3
2 B 2
etc...要确定每个 col2 值的最大计数，我们可以使用 groupby 函数的 size 方法来计算组大小，然后在第一级使用 groupby 来查找最大值对于每个唯一的 col2 值：
<code class="python">df.groupby(['col5', 'col2']).size().groupby(level=1).max()</code>
这将产生输出：
col2 A 3 B 2 C 1 D 3 dtype: int64
以上是如何按两列对 DataFrame 进行分组、计算出现次数并查找最大计数？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
