欢迎来到机器学习的世界！无论您是刚刚开始还是已经涉足了一些，拥有一个组织良好的本地环境都可以让您的生活变得更加轻松。在本指南中，我们将使用 Miniconda 和 Conda 设置您的本地环境。我们还将安装一些用于机器学习和数据科学的最重要的 Python 库：Pandas、NumPy、Matplotlib 和 Scikit-learn .
警告：此设置 100% 无压力（除了我们安装库的部分？）。
您可能想知道：“为什么是 Miniconda 而不是 Anaconda？”嗯，这就像在一艘满载的宇宙飞船之间做出选择吗？ （Anaconda）和轻型、更可定制的航天器？ （迷你康达）。 Miniconda 只为您提供必需品，允许您仅安装您需要的软件包并保持整洁。
前往 Miniconda 网站并下载适合您操作系统的安装程序：
下载后，请按照您的系统的说明进行操作：
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # for Linux bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh # for macOS
按照提示操作。它比热煎饼上的黄油还要光滑！ ？
安装完成后，让我们确保一切正常。打开终端或命令提示符并输入：
conda --version
如果您看到版本号，恭喜您 - Miniconda 已准备就绪！ ？
有趣的部分来了！使用 Conda，您可以创建隔离环境以保持项目井井有条并防止包冲突。可以将其视为针对不同爱好的不同壁橱 - 无需混合使用渔具？您的游戏设置如何？.
要创建一个新环境（将其视为项目的个人工作区），请使用以下命令：
conda create --name ml-env python=3.10
这里，ml-env 是您的环境名称，我们将 Python 设置为版本 3.10。请随意使用您喜欢的版本。
在安装任何软件包之前，我们需要激活环境：
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # for Linux bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh # for macOS
您会注意到提示发生的变化，表明您现在位于 ml-env 环境中。 ?♂️ 这就像步入了 Python 的新维度。
是时候用必要的工具武装您的环境了！我们将安装 Pandas、NumPy、Matplotlib 和 Scikit-learn — 任何机器学习冒险的英雄。将他们视为您的复仇者联盟？♂️，但用于数据科学。
Pandas 非常适合处理结构化数据。您可以将其视为 Excel，但增强版？。安装它：
conda --version
NumPy 是您进行数值运算和矩阵操作的首选库。这是许多机器学习算法背后的秘密武器。安装：
conda create --name ml-env python=3.10
如果没有漂亮的图表，数据科学还算什么？ Matplotlib 非常适合创建可视化效果，从折线图到散点图。安装它：
conda activate ml-env
（小玩笑：为什么图表不产生关系？因为它们有太多“情节”？）。
最后，我们需要 Scikit-learn 来实现线性回归、分类等机器学习算法。安装：
conda install pandas
让我们确保一切顺利。在终端中打开 Python：
conda install numpy
进入 Python shell 后，尝试导入库以查看所有内容是否安装正确：
conda install matplotlib
如果没有错误，就可以开始了！ ？继续输入以下命令退出 Python：
conda install scikit-learn
现在您的环境已全部设置完毕，这里有一些管理它的实用技巧。
想要查看您的环境中安装了什么？只需输入：
python
要与其他人共享您的环境设置或稍后重新创建它，您可以将其导出到文件：
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn
完成一天的工作后，您可以通过以下方式退出环境：
exit()
如果您不再需要环境（再见，旧项目？），您可以将其完全删除：
conda list
-
恭喜！您已经使用 Miniconda、Conda 以及 Pandas、NumPy、Matplotlib 和 Scikit-learn 等基本 Python 库成功设置了本地机器学习环境。 ？您的新环境是隔离的、有组织的，并准备好进行一些重要的数据处理。
记住：始终保持环境整洁，否则就有可能像我的旧衣柜一样——充满了纠结的电缆和随机的 Python 版本。 ？快乐编码！
以上是初学者指南：使用 Miniconda 和 Python 设置本地机器学习环境的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
