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如何将带参数的函数应用于 Pandas 系列?

DDD
发布: 2024-10-23 01:18:02
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How to Apply Functions with Arguments to Pandas Series?

将带参数的函数应用于 Pandas 系列

问题:

如何将带参数的函数应用于系列在Python熊猫中?文档提到了 apply 方法,但它不接受额外的参数。

答案:

较新的 Pandas 版本:

  • 在最新版本的 Pandas 中,apply 方法现在支持传递位置和关键字参数。
<code class="python">my_series.apply(your_function, args=(2, 3, 4), extra_kw=1)</code>
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较旧的 Pandas 版本:

  • functools.partial: 使用 functools.partial 创建一个具有预定义附加参数的函数。
<code class="python">import functools
add_3 = functools.partial(operator.add, 3)
my_series.apply(add_3)</code>
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  • Lambda: 创建一个包含所有必要参数的 lambda 函数。
<code class="python">my_series.apply((lambda x: your_func(a, b, c, d, ..., x)))</code>
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建议:

Functools.partial 通常是首选选项,因为它允许更清洁代码和更轻松地传递关键字参数。

以上是如何将带参数的函数应用于 Pandas 系列?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:php
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