人工智能在表单验证中占有一席之地吗？我相信它确实如此，在这篇文章中我将向您展示它可以应用在哪里、为什么它有意义以及如何构建它。
Dea 是我的新初创公司，帮助构建者跟踪、规划和交付他们的下一个重大产品创意。该平台的一个重要步骤是能够捕捉想法。为此，我们有一个快速但结构化的表格来捕获产品的内容、人员和结果。
每个输入都有一些由 Zod 和 Superforms 支持的标准验证。然而，我们希望确保初稿是连贯的、合法的和安全的。这就是人工智能可以帮助我们的地方。
我们使用 Vercel 的 AI SDK 创建了一个简单的验证函数。
async function isValidIdea(draft: string) {
const { object } = await generateObject({
model: openai('gpt-4o-mini'),
system: `You are responsible for checking if an idea is coherent, legal and safe.
Please reject any ideas that contain spam or harmful content.
If you are unsure then allow the idea.`,
prompt: draft,
temperature: 0,
schema: z.object({
isValid: z.boolean()
})
});
return object.isValid;
}
使用generateObject，我们可以从LLM获得类型安全和结构化的输出。让我们分解一下提示的 3 个部分：
然后在我们的表单操作中，我们在 try/catch 块中调用此函数，因为网络请求可能会因多种原因而失败。在我们的例子中，如果 OpenAI 失败，我们仍然允许验证通过。
const form = await superValidate(request, zod(ideaSchemaV1));
if (!form.valid) {
return fail(400, { form, error: null });
}
const draft = ideaToDraft(form.data);
try {
const isValid = await isValidIdea(draft);
if (!isValid) {
return fail(400, { form, error: 'Please check your answers' });
}
} catch (e) {
console.error(e);
// don't prevent submission if the ai validation fails
}
显然，如果你可以在没有人工智能的情况下自信地验证你的输入，那么就不要使用人工智能。依赖法学硕士很容易出现不确定性并引入延迟。
但是，当输入是非结构化的或者您需要对输入进行更深入的分析时，存在有效的用例。一个好的经验法则是尝试人工智能，否则你需要人工/手动批准步骤。
使用快速模型 4o-mini 而不是 o1，以确保快速响应并为最终用户提供最佳的用户体验。考虑到这一点，还要向用户提供一些指示，表明表单正在验证。
如果不是 100% 有必要，我们认为最好使用非阻塞 AI 验证。在我们的示例中，如果 LLM 调用失败，我们会让验证通过。您还可以推动用户检查他们的答案，但仍然允许他们确认他们是正确的并希望继续。
最后，不要将其用于众所周知的法学硕士不擅长的事情，例如单位转换。这可以通过函数调用实现，但要注意延迟。
我希望这能给您带来一些关于如何将人工智能验证应用于您自己的表单和数据捕获的想法。如果您已经在做类似的事情，那么我们很想听听您学到的经验教训。
以上是人工智能表单验证的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
