如何在 Python 中按频率对单词进行计数和排序?
按频率对单词进行计数和排序
计算给定列表中单词的频率是编程中的常见任务。要根据频率对唯一单词列表进行排序,可以利用 Python 的 Counter 类。
我们首先从集合模块导入 Counter 类:
<code class="python">from collections import Counter</code>
考虑以下示例:
<code class="python">list1=['apple','egg','apple','banana','egg','apple']</code>
为了计算每个单词的频率,我们用单词列表实例化一个 Counter 对象:
<code class="python">counts = Counter(list1)</code>
生成的 Counter 对象进行计数,提供类似字典的功能接口,其中键是唯一单词,值是它们的频率:
<code class="python">print(counts) # Counter({'apple': 3, 'egg': 2, 'banana': 1})</code>
要根据频率对唯一单词进行排序,我们可以利用 Counter 对象的most_common() 方法:
<code class="python">sorted_counts = counts.most_common()</code>
most_common() 方法返回一个元组列表,其中每个元组由一个单词及其频率组成。我们可以根据频率降序排列此列表:
<code class="python">sorted_counts.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)</code>
生成的sorted_counts列表现在将包含按频率降序排序的唯一单词。
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处理API认证的关键在于理解并正确使用认证方式。1.APIKey是最简单的认证方式,通常放在请求头或URL参数中;2.BasicAuth使用用户名和密码进行Base64编码传输,适合内部系统;3.OAuth2需先通过client_id和client_secret获取Token,再在请求头中带上BearerToken;4.为应对Token过期,可封装Token管理类自动刷新Token;总之,根据文档选择合适方式,并安全存储密钥信息是关键。

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