确定曲线的零交点
在 Python 中，找到曲线与 y 轴相交的精确点 (y=0 ）可能具有挑战性。 numpy 数组可以表示一条曲线，但它不提供直接识别零的方法。
为了解决这个问题，可以采用线性插值方法。以下代码演示了如何找到精确的交点：
<code class="python">import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate sample data
N = 750
x = 0.4 + np.sort(np.random.rand(N)) * 3.5
y = (x - 4) * np.cos(x * 9.) * np.cos(x * 6 + 0.05) + 0.1
# Define a function to find roots (zeros)
def find_roots(x, y):
s = np.abs(np.diff(np.sign(y))).astype(bool)
return x[:-1][s] + np.diff(x)[s] / (np.abs(y[1:][s] / y[:-1][s]) + 1)
# Find the intersection point
z = find_roots(x, y)
# Plot the curve and the intersection point
plt.plot(x, y)
plt.plot(z, np.zeros(len(z)), marker="o", ls="", ms=4)
plt.show()</code>此脚本将生成一个绘图，显示曲线以及与 y 轴的精确交点处的标记。
查找非零值处的截距
要查找非零值（例如 y0）处的截距，可以通过查找曲线移动 y0 的零点来应用相同的方法：
<code class="python">y0 = 1.4 z = find_roots(x, y - y0) # ... plt.plot(z, np.zeros(len(z)) + y0)</code>
两条曲线的交点
要找到两条曲线之间的交点，请找到两条曲线之间差异的零点：
<code class="python">x = .4 + np.sort(np.random.rand(N)) * 3.5 y1 = (x - 4) * np.cos(x * 9.) * np.cos(x * 6 + 0.05) + 0.1 y2 = (x - 2) * np.cos(x * 8.) * np.cos(x * 5 + 0.03) + 0.3 z = find_roots(x, y2 - y1) plt.plot(x, y1) plt.plot(x, y2, color="C2") plt.plot(z, np.interp(z, x, y1), marker="o", ls="", ms=4, color="C1")</code>
以上是如何在Python中找到曲线与Y轴和其他曲线的交点？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
