如何将 Pandas DataFrame 除以列值？-Python教程-PHP中文网

如何将 Pandas DataFrame 除以列值？

Patricia Arquette

发布： 2024-10-19 22:28:29

原创

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How to Divide a Pandas DataFrame by a Column Value?

如何将 Pandas DataFrame 除以列值

根据列值拆分 Pandas DataFrame 对于创建单独的子集非常有用的数据。假设您有一个名为“Sales”的列的 DataFrame，并且您希望将其分为两个 DataFrame：一个包含“Sales”小于指定值的行，另一个包含“Sales”大于或等于指定值的行

要实现此目的，您可以通过以下步骤使用布尔索引：

定义分割值：将所需的值分配给变量, s.
创建布尔掩码：使用布尔索引创建两个掩码： df['Sales']
拆分 DataFrame：
应用原始 DataFrame 的布尔掩码以创建两个新的 DataFrame：
- df1 = df[df['Sales'] >= s] (DataFrame with 'Sales' >= s)
- df2 = df[df['销售额']

mask = df['Sales'] >= s
df1 = df[mask]
df2 = df[~mask]

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或者，您可以使用 ~ 运算符反转第一个掩码：

<code class="python">df = pd.DataFrame({'Sales': [10, 20, 30, 40, 50], 'A': [3, 4, 7, 6, 1]})
print(df)

s = 30

df1 = df[df['Sales'] >= s]
print(df1)

df2 = df[df['Sales'] < s]
print(df2)</code>

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这里是说明该过程的示例：

   A  Sales
0  3     10
1  4     20
2  7     30
3  6     40
4  1     50

   A  Sales
2  7     30
3  6     40
4  1     50

   A  Sales
0  3     10
1  4     20

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输出将为：

这演示了如何使用布尔索引根据指定的列值将 Pandas DataFrame 分成两部分。

以上是如何将 Pandas DataFrame 除以列值？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！