Numpy 中的线程限制
确定底层线程管理
提供的 numpy.show_config() 输出表明 NumPy 正在利用 ATLAS 来实现其线性代数运算。为了限制专门用于矩阵乘法的线程数量，我们需要针对 ATLAS 的线程配置。
线程限制配置
在执行脚本之前，设置以下环境标志：
- export MKL_NUM_THREADS=1：此标志限制 Intel Math Kernel Library (MKL) 使用的线程数，该库用于 NumPy 中的某些操作。
- export NUMEXPR_NUM_THREADS=1：此标志限制NumExpr 中的并行级别，NumPy 用于快速数值计算的库。
- export OMP_NUM_THREADS=1：此标志设置 OpenMP（NumPy 在某些情况下使用的并行计算平台）的线程计数。
多线程故障排除
如果上述标志不能解决问题，则值得调查其他库是否引入了多线程。探索为这些库设置环境标志，例如：
- export BLAS_NUM_THREADS=1：指定 BLAS（NumPy 常用的线性代数库）的线程计数。
- export LAPACK_NUM_THREADS=1：设置 LAPACK（与 BLAS 集成的线性代数库）的线程数。
以上是如何限制 Numpy 中的线程使用以获得更好的性能？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
