相同字符串的 Python 内存分配
背景：
在 Python 中，字符串对象相同的字符可能占用相同的内存空间（id(a) == id(b)）或驻留在不同的位置（id(a) != id(b)）。这种分配行为取决于创建方法和上下文等因素。
字符串创建和分配：
当字符串文字（“abc”）定义在一个函数，该函数中该文字的所有出现通常共享相同的内存空间。这是因为解释器在函数编译期间识别文字并优化其存储。
但是，当跨不同函数创建字符串时，或者当它们动态构建时（例如，“a”“b”），内存分配行为变得难以预测。
文件输入和内存分配：
从文件创建字符串列表并随后读回内存时，每个字符串可以存储在单独的存储位置中。这是因为文件操作涉及创建新的字符串对象，而解释器不会尝试查找和重用现有的字符串对象。
理解 Python 字符串内存分配：
Python实现平衡内存使用和分配速度之间的权衡。当定位和共享现有对象高效时（例如，在单个函数内），通常是为了节省内存。然而，当在多个范围或上下文中定位相同的对象可能很耗时时，解释器会创建新对象。
历史脚注：
某些语言，例如作为 SPITBOL，开创了唯一化所有字符串以节省内存的技术。虽然这种方法有其好处，但 Python 当前的实现并未采用这种策略。
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