从 NumPy 数组中排除 NaN 值 数值计算中可能会出现 NaN（非数字）值，从而导致不期望的结果。从 NumPy 数组中删除 NaN 值对于数据完整性和进一步分析至关重要。 如何删除 NaN 值： 从名为 x 的 NumPy 数组中有效删除 NaN 值，利用以下代码片段： x = x[~numpy.isnan(x)]登录后复制 解释： numpy.isnan() 函数生成一个布尔数组，指示 NaN 值为 True，否则为 False。 使用逻辑 NOT 运算符 ~，我们反转数组，导致非 NaN 值为 True。 随后，我们使用反转数组作为原始数组的索引掩码数组 x. 此索引操作仅隔离与 True 值对应的元素，有效地从数组中删除 NaN 值。
