给定一个带有分类变量的 DataFrame，您想要创建一个散点图其中每个类别都有自己的颜色。
要在 Matplotlib 中指定不同类别的颜色，请在 plt.scatter 中使用 c 参数。此参数接受颜色数组或将类别映射到颜色的映射。
这是一个示例：
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Define a DataFrame
df = pd.DataFrame({'category': ['A', 'B', 'C'], 'value': [10, 20, 30]})
# Create the scatter plot
colors = {'A': 'red', 'B': 'green', 'C': 'blue'}
plt.scatter(df['category'], df['value'], c=df['category'].map(colors))
plt.show()</code>此代码将红色、绿色和蓝色分配给类别“A” 、 'B' 和 'C' 分别。
或者，您可以使用 DataFrame.groupby() 和 .plot() 来获得相同的结果：
<code class="python">fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
df.groupby('category').plot(ax=ax, kind='scatter', x='category', y='value', color=colors)
plt.show()</code>此代码假设存在将类别映射到颜色的颜色字典。
以上是如何在 Matplotlib 中对散点图类别进行颜色编码？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
