有没有想过为什么我们使用研磨机，而我们的祖先却徒手进行所有研磨？增强的技术帮助我们超越了上一代，实现了日常工作的自动化，这使我们能够更多地关注生活的其他方面，从而带来更多的发现。与当今的工程师坐下来几个小时试图处理 API 调用中传递的所有信息不同，您希望提高工作效率并更多地关注处理数据以将一些有用的代码融入现实生活中公用设施。
作为一名后端工程师，我理解没有完全掌握 API 端点服务器如何运作的困难 - 或者更准确地说，没有完全理解（？）我们的 API 端点服务器如何运作的挫败感。此外，了解 API 端点的最佳性能和测试运行时环境一致成为工程师的首要任务。因此，我们测试 API 的方式最终决定了我们的速度、准确性以及我们在代码早期发现错误的能力。
当思考为什么我们需要测试我们的 API 时，您的脑海中可能会出现许多问题！尽管测试驱动开发看起来很简单，但它是开发人员可能经历的最困难和最顽皮的生命周期之一。最终，我们测试路由和处理程序的方式决定了我们的数据管理生命周期的进行方式。这就是KushoAI出现的时候。
说实话，我在发现可以帮助简化我的开发周期的人工智能代理时偶然想到了KushoAI，我向你保证。 “测试我的工具时，后端工程师的生活从未如此简单”。但 KushoAI 到底是什么？这只是“那些被过度炒作的”人工智能工具，只是存在吗？它真的有用吗？如果是，那么如何？最重要的问题是：“是什么让 KushoAI 优于其他 AI 测试代理”。这就是为什么我决定创建一个博客来帮助您了解 KushoAI 的工作原理以及它提供的功能，这使得它与其他人不同！！
好吧，按照他们的文档中定义的书本定义：“KushoAI是一个用于API测试的AI代理，它为您的API生成详尽的测试套件 在几分钟内 – 您需要做的就是输入您的 API 信息，然后坐下来，让 KushoAI 找出您的 API 在生产中可能出现的实际场景，并为它们编写准备执行的测试。 ”
简单地说，您决定如何将输入提供给代理，并收到详细且独特的测试套件，它检查您的 API 将如何运行。是这样吗？显然不是，这就是为什么我在这里花时间写关于这个工具的博客。让我们看看 KushoAI 为工程师提供的最独特的功能。
（在 KushoAI 中创建测试套件的不同方法）
因此，该平台提供的第一个也是最令人兴奋的功能是为 API 选择数据输入以创建测试套件的多样性。 KushoAI 的文档指定：
“测试套件是 KushoAI 为您的 API 生成的测试集合。从高层次来看，这就是 KushoAI 上测试生成的工作原理：
KushoAI 提供了 4 种主要方法来帮助您为测试生成提供 API 输入：
在这4种方法中，我最喜欢的方法一直是导入邮递员收藏。不过，我想一一简单描述一下所有方法：
由于其简单且易于理解，这是迄今为止该平台上最常用的方法之一。您需要知道的是 API 端点的设计方式，包括 端点 URL、标头、路径参数、查询参数、以及您的特定 API 请求的 请求正文。输入此信息后，剩下要做的就是单击“生成”，然后 BOOM！！ 只需几分钟，您的 API 测试就生成了。
现在，一个常见的问题可能是：如果您不熟悉这些术语，那么这些参数到底是什么？别担心——KushoAI 已经帮您解决了。该平台使用虚拟 API 示例对这些参数进行了清晰的解释，以便于理解。此外，KushoAI 还提供了创建 API 套件组的功能，类似于 Postman 中集合的工作方式。
在我们的生活中，我们都曾经使用过像 Swagger 这样的服务作为我们的 API。如果您已经将 API 托管在 Swagger 上，那么最好的办法是将您的 JSON 直接导入 KushoAI，然后 KushoAI 使用内部解析器来获取有关您的 API 的所有信息以及 JSON 中列出的所有端点。此外，KushoAI 还为您提供了一个选项，仅选择您想要测试的端点。接下来是检查端点 URL，然后就可以开始了。只需点击生成并返回网站即可放松，而 KushoAI 会为您完成所有工作。下面显示了其工作原理的直观表示：
我最喜欢的功能之一是能够从 Postman Collections 导入，这很大程度上归功于我对 Postman 的广泛使用。以前，我会使用必要的 方法 和参数手动输入端点。然而，我真正想要的是将这些 API 调用直接集成到我的测试中，这就是我发现 KushoAI 的原因。
这就是多么简单：
KushoAI 还为您提供了导入curl 命令并直接为您创建测试的选项。下面给出了为其创建测试的现实世界适用的 cRUL 命令的简单示例。
curl -v -X POST \
-F 'hostname=docker' \
-F 'modelid=5000000002' \
-F 'sitegroupid=1' \
-F 'siteid=772' \
-F 'sitename=Niwot Ridge Forest/LTER NWT1 (US-NR1)' \
-F 'pft[]=temperate.coniferous' \
-F 'start=2004/01/01' \
-F 'end=2004/12/31' \
-F 'input_met=5000000005' \
-F 'email=' \
-F 'notes=' \
'http://pecan.localhost/pecan/04-runpecan.php'
KushoAI 让访问和管理 API 信息变得异常简单，提供对过滤器、计数和详细API 信息等数据的洞察。 KushoAI 处理完您的 API 详细信息后，通常只需几分钟即可为您的 API 集合生成功能齐全的测试套件，以供执行。
但是如果您需要微调生成的测试用例以适应特定场景怎么办？不用担心 - KushoAI 为您提供了一个易于使用的界面，允许您修改请求详细信息并根据您的具体需求定制测试。
In addition to customization, KushoAI offers parallel computation and API calls, a feature that significantly reduces latency and boosts efficiency. This is one of the most impressive features KushoAI brings to the table, allowing you to test APIs faster and with greater precision.
However, when I say "one of the most impressive," I truly mean it, because KushoAI offers even more. You can automatically generate AI Assertions for each API request using Generative AI, which, in my opinion, is the standout feature of the platform. You can even integrate custom assertions, a feature that I haven’t seen work as quickly or effectively anywhere else.
Below are some examples of requests I processed using KushoAI, demonstrating how its services work. For this, I used a custom endpoint for the WeatherAPI to showcase KushoAI’s capabilities. The ability to easily integrate with your own custom assertions is a game-changer, offering unmatched flexibility and speed. Below are some assertions which were automatically generated using KushoAI's inbuilt Generative AI :
expect(response.response.location.name, "name should exist").to.exist;
expect(response.response.location.name, "name should be a string").to.be.a('string');
expect(response.response.location.region, "region should exist").to.exist;
expect(response.response.forecast.forecastday[0].hour[0].gust_kph, "gust_kph should be a number").to.be.a('number');
expect(response.response.forecast.forecastday[0].hour[0].uv, "uv should exist").to.exist;
expect(response.response.forecast.forecastday[0].hour[0].uv, "uv should be a number").to.be.a('number');
expect(response.statusCode, "statusCode should exist").to.exist;
expect(response.statusCode, "statusCode should be a number").to.be.a('number');
KushoAI offers a robust Workspaces feature that enables seamless collaboration among users, allowing teams to work together efficiently on API collections. This feature is especially useful for larger teams or projects where multiple individuals need to contribute to the same API testing suite, fostering real-time collaboration and making the development process smoother.
If you're familiar with GitHub, you'll find this functionality quite similar. Just as GitHub allows multiple developers to collaborate on code, KushoAI enables teams to work simultaneously on API collections, share test cases, and address the same issues without stepping on each other’s toes.
This Spectacular feature helps teams stay in sync, reducing bottlenecks and improving productivity. By centralizing the workspace and offering easy access to shared projects, KushoAI streamlines the API testing workflow, making it easier for users to track changes, provide feedback, and enhance the overall quality of their API services.
Whether you're working with a small team or managing a large project with many contributors, KushoAI ensures that collaboration is as efficient and frictionless as possible. With real-time updates and shared access to API collections, it takes teamwork in API testing to a whole new level. You can also manage your API Keys for further integrations and CI automation (which we will discuss a bit later) along with Environment Variables to store your secrets.
KushoAI's Workbench provides a more sophisticated and user-friendly interface than Postman's, allowing for greater flexibility and control during API testing. While Postman is well-known for its simplicity and ease of use, KushoAI goes above and beyond with capabilities such as custom test case generation, real-time modification of API requests, and parallel test execution, all of which greatly speed up the testing process. KushoAI's Workbench is built with Generative AI at its heart, allowing it to automatically develop extensive test cases across numerous scenarios—something Postman often restricts to simple checks like response status and time. Furthermore, KushoAI delivers extensive insights into the data coming via your APIs, allowing users to select and analyse results more accurately.
KushoAI offers seamless integration with your CI/CD pipelines, providing automated, real-time test generation and execution, without the need for any manual intervention. This integration ensures that every time a new commit is pushed or a change is made, KushoAI automatically runs tests to validate your API’s functionality, performance, and security.
Currently available as part of KushoAI’s Enterprise plan, this feature is designed for organizations that need continuous testing at scale. By incorporating KushoAI into your CI/CD workflow, you can ensure that every API update is thoroughly tested, reducing the likelihood of bugs and security vulnerabilities slipping into production.
KushoAI 还支持 GitHub Actions，可以轻松地将 API 测试直接集成到基于 GitHub 的工作流程中。这使您的开发和测试团队能够在开发过程的早期发现问题，提高整体效率并减少手动测试所花费的时间。
将 API 测试自动化作为 CI/CD 管道的一部分不仅可以增强测试性能，还可以显着提高安全性。每个更改都会自动验证，这意味着您可以放心地部署，因为您知道您的 API 已经在开发生命周期的每个阶段进行了测试。这消除了人为错误造成的潜在安全风险，提供了针对错误和漏洞的可靠保护。
如需了解更多详细信息或讨论 CI/CD 集成如何使您的组织受益，KushoAI 团队可以提供咨询和支持。下面是集成如何在典型管道中工作的直观表示：
一旦您的测试套件完成，KushoAI 将在测试过程完成时通知您，让您可以专注于其他事情，而无需手动监控测试。这对于具有许多优先级的团队来说尤其有价值，因为它可以保证在 KushoAI 进行测试时有效利用您的时间。
除了警报之外，KushoAI 还提供测试套件生成状态的实时视图。您可以通过主页选项卡上的生成状态页面简单地跟踪测试进度，这可以让您了解过程的每个阶段的最新情况。这种实时可见性对于确保没有未完成的测试至关重要，从而确保所有 API 都已经过全面测试。
测试完成后，KushoAI 会提供测试套件和结果的导出选择。您可以以“HTML”格式导出这些报告，该格式提供了测试结果的简洁且组织良好的概述。这些报告不仅捕获当前测试，还可以保存它们以供将来参考，从而更容易跟踪一段时间内的进展或回归问题。
此功能对于试图不断提高 API 速度的公司来说非常有用。通过查看这些广泛的报告，您可以发现可能的问题，进行适当的更改，并保留 API 更改方式的历史记录。 KushoAI 的报告工具保证您始终能够获得可行的见解。
显示数据如何以 html 格式导出以供进一步利用的图像
通过使用 KushoAI 的端到端 (E2E) 测试功能，开发人员可以通过顺序测试大量 API 交互来复制现实世界的流程，以确保它们按预期执行。工程师可以使用此功能来涵盖涉及多个端点的复杂情况，从而深入了解 API 在生产环境中的行为。 E2E 测试提供了许多功能，其中一些最突出的功能是：
用于测试的 API 选择： - 用户可以添加新的 API 或选择现有的 API 到测试套件中。例如，选择图像中显示的“戈勒克布尔天气预报 API”表明可以耦合多个端点和函数来复制真实场景。
工作流程自动化： - “运行” 和 “保存工作流程” 按钮使用户能够开发、运行和存储端到端-结束重用测试。您可以创建测试 API 的流程，其顺序与真实用户与 API 交互的顺序相同。
协作和定制： - 右上角的工作区功能可帮助团队在流程上进行合作并有效维护测试环境。
用户友好的界面：UI 旨在提供简单的 API 管理，允许用户在添加新 API 和选择预配置 API 进行测试之间快速切换。它还支持并行 API 执行和实时场景验证。
演示 KushoAI 的 UX 流程的图像 E2E 测试（BETA）
有人可能会想，既然 Postman 也提供生成测试，为什么还要选择 KushoAI？答案很简单：KushoAI 提供更全面、更智能的测试体验。 Postman 根据响应时间和状态代码等有限因素生成测试，而 KushoAI 会在所有可能的测试场景中生成测试，无论您的集合的具体情况如何。
这是一个游戏规则的改变者。 Postman 经常限制其生成的测试的范围，严重依赖于预定义的条件。相比之下，KushoAI 采用更稳健的方法，确保您的 API 在更广泛的条件下进行测试，包括 Postman 可能忽略的边缘情况和性能瓶颈。
为了说明这一点，我在本地主机后端服务器上运行模拟来检查用户数据和响应，类似于之前使用天气 API 的示例。结果清楚地表明，KushoAI 的生成测试框架不仅提供了更多的测试用例，而且还深入研究了 Postman 的方法完全忽略的潜在故障点和错误场景。 KushoAI 能够在所有功能层（从端点稳定性到数据完整性）创建全面的测试，这证明了其卓越的覆盖范围和可靠性。
此外，KushoAI 的 生成式 AI 专为识别 API 中的细微问题而量身定制，提供符合您特定需求的智能断言和自定义测试用例 - 这是 Postman 所缺乏的。借助 KushoAI，您不仅可以根据表面指标进行测试，还可以根据实际情况进行测试。您正在验证整个 API 生命周期，从安全漏洞到现实世界的压力测试。
简而言之，KushoAI 优于 Postman 等其他生成测试解决方案，确保API 的每个方面都经过严格测试，提供更深入的见解、更大的灵活性和更可靠的结果。证据在于通过 Postman 和 KushoAI 生成的测试，它展示了 KushoAI 的高级测试引擎如何为您提供一定程度的覆盖范围，使其在竞争中脱颖而出。
KushoAI 决定测试包含数据条件的场景，而 Postman 决定测试包含错误代码和正文内容的场景。
除了是一个自动化测试工具之外，KushoAI 也是一个强大并且比其他平台优越平台，它简化了开发和测试 API 的整个过程。它通过采用尖端的人工智能技术，消除了与 API 测试相关的繁琐工作，使开发人员能够专注于真正重要的事情：创造力。从无缝 CI/CD 集成到协作工作区和自定义测试生成，它还提供了提高生产力、减少错误和加速交付所需的一切。无论您是小型团队还是大型企业，KushoAI 的功能都能确保您的 API 得到彻底、安全、高效的测试。有 KushoAI 在您身边，API 测试不仅变得更容易，而且更智能。
以上是API 测试变得轻松：KushoAI的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
