本教程将指导您设置一个电影推荐机器人，该机器人使用自然语言来检测您的心情和类型偏好，从而相应地推荐电影。
您可以建立一个 Next.js 项目，然后在其上添加 Shadcn，或者您可以使用以下命令：
npx shadcn@latest init
这将初始化 Next.js 项目和 Shadcn。 ？
使用以下命令安装所需的软件包：
npm install @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/runtime npm install groq-sdk
接下来，使用以下代码添加 /api/copilotkit 后端端点：
import {
CopilotRuntime,
GroqAdapter,
copilotRuntimeNextJSAppRouterEndpoint,
} from "@copilotkit/runtime";
import { NextRequest } from "next/server";
import Groq from "groq-sdk";
// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any
const groq = new Groq({ apiKey: process.env.GROQ_API_KEY }) as any;
const copilotKit = new CopilotRuntime();
const serviceAdapter = new GroqAdapter({ groq, model: "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview" });
export const POST = async (req: NextRequest) => {
const { handleRequest } = copilotRuntimeNextJSAppRouterEndpoint({
runtime: copilotKit,
serviceAdapter,
endpoint: "/api/copilotkit",
});
return handleRequest(req);
};
要完成后端设置，我们只需要添加一个服务器操作。创建以下文件：
// src/actions/movies.ts
"use server"
export async function fetchMovies({ query }: { query: string }) {
const API_KEY = process.env.OMDB_API_KEY;
const URL = `https://www.omdbapi.com/?apikey=${API_KEY}&s=${encodeURIComponent(
query
)}`;
try {
const response = await fetch(URL);
const result = await response.json();
if (result && result.Search) {
return result.Search;
} else {
return [];
}
} catch (error) {
console.error("Error fetching movies:", error);
return [];
}
}
后端准备就绪后，我们现在需要为此应用程序构建前端。
运行以下命令添加必要的组件：
npx shadcn@latest add card badge
此外，添加微调器组件。
现在，在 src/app/page.tsx 中，导入必要的组件和钩子：
import { fetchMovies } from "@/actions/movies";
import { Spinner } from "@/components/ui-expansions/spinner";
import { Badge } from "@/components/ui/badge";
import { Card, CardContent, CardFooter } from "@/components/ui/card";
import { useCopilotAction } from "@copilotkit/react-core";
import { CopilotChat } from "@copilotkit/react-ui";
import "@copilotkit/react-ui/styles.css";
import { Film } from "lucide-react";
import Link from "next/link";
接下来，定义电影类型：
type Movie = {
Title: string;
Year: string;
imdbID: string;
Poster: string;
};
使用 useCopilotAction 挂钩使 AI 能够获取电影并将其显示给用户。返回以下 JSX：
<div className="w-full h-screen">
<CopilotChat
className="w-full h-full"
labels={{
title: "Movie Suggestion Bot",
initial: "Hello! ? What type of movie are you in the mood for?",
}}
instructions="No need to provide movie names unless no results are found. If the API returns movies, only those will be shown."
/>
</div>
万岁！ ？电影建议机器人已完成。
如果您喜欢该项目，请通过为存储库加注星标来表示对该项目的支持。
⭐ 明星电影推荐机器人
您还可以在 Copilotkit 的 X 手柄上关注他们，并为他们的代码库加注星标。
⭐ 明星副驾驶套件
？关注副驾驶套件
以上是创建电影推荐机器人的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
