Hola, Nomadev di sini! Jika anda seperti saya, anda mungkin perasan bahawa ejen AI sedang menguasai dunia. Serius, ejen AI bukan sekadar gembar-gembur, mereka sudah pun memperkasakan sistem pintar, mengautomasikan tugas dan membuat keputusan bagi pihak perniagaan. Saya telah menyelam jauh ke dalam ruang ini, dan percayalah, masa depan adalah didorong oleh ejen.
Kini, jika anda ingin menjadi sebahagian daripada revolusi ini dan membina ejen AI anda sendiri, anda memerlukan rangka kerja yang betul untuk bermula. Jadi, saya telah memilih sendiri 5 rangka kerja teratas yang akan membantu anda mencipta ejen AI yang canggih pada tahun 2024. Sama ada anda sedang membina pembantu pintar atau sistem berbilang ejen, alatan ini membantu anda.
CrewAI ialah rangka kerja pilihan saya jika anda ingin membina ejen AI yang berfungsi seperti satu pasukan. Bayangkan "kru" ejen, masing-masing mempunyai peranan tertentu, bekerjasama untuk menyelesaikan masalah yang kompleks. Sama ada menyelaraskan tugas, mengendalikan projek atau mengurus berbilang bahagian bergerak, CrewAI menjadikannya lancar untuk mensimulasikan kerja berpasukan dunia sebenar dalam persekitaran AI. Ia sesuai untuk projek yang memerlukan berbilang ejen bekerjasama seperti pasukan manusia.
CrewAI bersinar dalam senario yang anda perlukan penyelesaian masalah secara kolaboratif. Ia membolehkan delegasi tugas dinamik—ejen boleh merancang, menetapkan dan mengurus tugas dalam masa nyata, melaraskan mengikut keperluan berdasarkan maklumat baharu. komunikasi antara ejen adalah teguh, membolehkan ejen menyelaraskan usaha mereka dan menyampaikan hasil dengan lebih cepat dan lebih cekap. Dengan seni bina berasaskan peranannya, CrewAI memudahkan untuk mensimulasikan kerja berpasukan seperti manusia, yang penting untuk projek yang kompleks.
LangChain ialah rangka kerja kuasa untuk sesiapa sahaja membina aplikasi yang bergantung pada LLM. Sama ada anda menggunakan model GPT-4, Anthropic atau Hugging Face, LangChain memudahkan proses dengan menawarkan antara muka bersatu dan seni bina modular. Ia dimuatkan dengan komponen pra-bina seperti gesaan, penghurai dan pengurusan memori untuk menjadikan membina aplikasi AI yang kompleks dengan mudah.
Jika anda bekerja dengan ejen berkuasa LLM, LangChain sepatutnya berada di bahagian atas senarai anda. Ia menawarkan seni bina modular dan boleh dikembangkan di mana anda boleh menukar LLM, gesaan atau alatan yang berbeza berdasarkan keperluan anda. pengurusan ingatan LangChain menjadikannya hebat untuk mengendalikan perbualan yang panjang atau aliran kerja berbilang langkah, yang penting untuk chatbots dan sistem menjawab soalan. Dengan antara muka bersatunya, anda boleh menyepadukan berbilang penyedia LLM dengan mudah seperti OpenAI dan Muka Memeluk.
Vertex AI Agent Builder daripada Google Cloud ialah platform berkuasa untuk pembangun yang ingin mencipta ejen AI gred perusahaan tanpa memerlukan kepakaran pembelajaran mesin yang mendalam. Ia menggabungkan model asas Google, AI perbualan dan keupayaan carian ke dalam satu persekitaran, menjadikannya mudah untuk membina aplikasi AI generatif. Sama ada anda menggunakan konsol tanpa kod atau rangka kerja yang lebih maju seperti LangChain, Vertex AI menawarkan fleksibiliti untuk kedua-dua kes penggunaan yang mudah dan kompleks.
Vertex AI cemerlang dalam membina ejen AI peringkat perusahaan dengan ciri seperti carian dikuasakan AI, panggilan fungsi ejen dan gred perusahaan keselamatan. Ia membolehkan ejen untuk menyepadukan dengan sumber data perusahaan, memastikan bahawa respons adalah tepat dan relevan dari segi konteks. Selain itu, asas dalam data perusahaan bermakna anda boleh mempercayai output AI. Vertex AI juga menyokong mencipta aliran kerja berbilang ejen, menjadikannya sesuai untuk aplikasi yang kompleks.
Microsoft Semantic Kernel 是一款轻量级开源开发套件，可让您轻松将 AI 模型集成到现有代码库中。它专为企业级应用程序而设计，已被 Microsoft 和财富 500 强公司用于自动化业务流程。语义内核支持 C#、Python 和 Java，灵活、模块化且安全，为负责任的 AI 解决方案提供遥测、挂钩和过滤器。
语义内核是将人工智能集成到企业应用程序的终极中间件。它面向未来随着技术的进步，您可以交换人工智能模型，而无需重写整个代码库。该框架允许人工智能模型通过插件调用现有代码，从而更轻松地自动化任务。 Semantic Kernel 的模块化和可扩展架构确保您可以随着需求的增长不断构建 AI 代理。
Microsoft AutoGen 是一个开源编程框架，旨在构建和协调多代理对话系统。将 AutoGen 视为基于代理的 AI 开发的 PyTorch — 它简化了涉及多个代理的复杂工作流程的编排。 AutoGen 允许代理进行对话、使用工具，甚至与人类协作，使其成为构建下一代 LLM 支持的应用程序的理想框架。
AutoGen 专为多代理对话和工作流程而构建，可以轻松自动执行代理需要相互通信的复杂任务。凭借对法学硕士和工具集成的支持，AutoGen 提供了设计自主或人机交互系统的灵活性。无论您是在开发聊天机器人、助手还是任务自动化系统，AutoGen 的可定制代理都将帮助您构建可扩展且强大的应用程序。
| Framework | Key Focus | Strengths | Best For |
|---|---|---|---|
| CrewAI | Role-based AI teams | Dynamic task delegation, inter-agent communication | Collaborative problem-solving, team dynamics |
| LangChain | LLM-powered applications | Modular and extensible, memory management | General-purpose AI development |
| Vertex AI Agent Builder | Enterprise-grade AI applications | AI-powered search, enterprise-grade security | Building enterprise AI agents |
| Microsoft Semantic Kernel | Enterprise AI integration | Future-proof, modular, supports multi-models | Automating business processes |
| Microsoft AutoGen | Multi-agent conversational systems | Autonomous workflows, LLM & tool integration | Building multi-agent systems and chatbots |
LangChain
和Vertex AI Agent Builder
在 LLM 支持的企业级 AI 应用程序中表现出色，而Microsoft Semantic Kernel 和 AutoGen
为企业提供分别是级别和多代理对话解决方案。这些框架中的每一个都有其优点，因此请选择适合您需求的框架，并准备好构建明天的 AI 代理。快乐编码！
以上是4 年内构建 AI 代理的顶级框架的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
