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斐波那契、整数溢出、记忆 e um exagero

DDD
发布: 2024-10-12 06:09:02
原创
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我们来做个练习吧。
下面我留下一个代码,返回斐波那契数列 n 位置上的数字:

public static int fib(int n){
   if (n <= 1){
     return n;
   }
   return fib(n-1) + fib(n-2);
}
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我们尝试在终端中显示斐波那契数列中小于 2147483647 的所有数字怎么样?

    public static int fib(int n){
       if (n <= 1){
           return n;
       }
       return fib(n-1) + fib(n-2);
    }

    public static void main(String[] args) {
        int position = 1;
        int currentNumber = fib(position);

        while (currentNumber < 2147483647) {
            System.out.println(currentNumber);
            position++;
            currentNumber = fib(position);
        }
    }

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存在的问题

运行代码时,您会注意到两个主要问题:

  • 我们的循环永远不会结束,而且奇怪的是,负数开始出现在控制台中。
    Fibonacci, Integer overflow, memoization e um exagero

  • 随着时间的推移,代码变得越来越慢。

Fibonacci, Integer overflow, memoization e um exagero

问题1:负数

暂时忽略所有这些斐波那契数,看看这段代码。

public static void main(String[] args) {
   int a = 2_000_000_000;
   int b = 2_000_000_000;
   System.out.println(a + b);
}
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你认为这样做的结果会是多少? 20亿20亿=40亿对吗?所以在我们的代码中结果将是 40 亿...对吧?

错误!

出路其实是这样的:

Fibonacci, Integer overflow, memoization e um exagero

造成这个结果的原因是溢出。 int 类型的最大限制为 2147483647(或 2^31 - 1)。当超过此限制时,该值将“返回”为 int 类型的最低可能值,即 -2147483648。

为什么我们的循环没有停止?

当我们达到大于或等于 2147483647 的数字时,我们的循环应该停止,但是当斐波那契值超过 int 限制时,开始生成负数。由于我们从未达到大于 2147483647 的数字,因此循环从未停止。

问题1的解决方案

为了简单起见,我只需将 fib 函数的返回类型从 int 更改为 long,后者具有更大的限制。我们的代码将如下所示:

    public static long fib(long n){
       if (n <= 1){
           return n;
       }
       return fib(n-1) + fib(n-2);
    }

    public static void main(String[] args) {
        long position = 1;
        long currentNumber = fib(position);

        while (currentNumber < 2147483647) {
            System.out.println(currentNumber);
            position++;
            currentNumber = fib(position);
        }
    }

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现在,使用 long 类型,我们可以正确打印斐波那契数列,直到小于 2147483647 的最大数。

Fibonacci, Integer overflow, memoization e um exagero

解决问题2:缓慢

你注意到什么了吗?每次循环迭代时,fib 函数都会重新计算序列中所有先前的数字。换句话说,我们正在重复不必要的计算。

如何避免不必要的重新计算?我向您介绍:记忆化。记忆技术是一种保存已计算结果的方法,以免再次进行计算过程。

让我们实现一个 HashMap 来存储已经找到的值,其中键是位置,值是数字本身。

    static HashMap<Long, Long> memo = new HashMap<>();

    public static long fib(long n) {
        if (memo.containsKey(n)) {
            return memo.get(n);
        }
        if (n <= 1) {
            return n;
        }
        long result = fib(n - 1) + fib(n - 2);
        memo.put(n, result);
        return result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        long position = 1;
        long currentNumber = fib(position);

        while (currentNumber < 2147483647) {
            System.out.println(currentNumber);
            position++;
            currentNumber = fib(position);
        }
    }
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美丽!现在我们的代码运行得更快了,我们解决了问题。

夸张之处

实际上,这里不需要记忆。我只是想把这个概念带到教学中。我们可以简单地计算每个斐波那契数,直到完成我们的条件,如下所示:

    public static void main(String[] args) {
        long prev1 = 0;
        long prev2 = 1;
        long current;

        System.out.println(prev1);

        while (prev2 < 2147483647) {
            System.out.println(prev2);
            current = prev1 + prev2;
            prev1 = prev2;
            prev2 = current;
        }
    }
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我已经玩够了,对吧?对不起!但至少你学到了一些新东西。


文章封面作者:Gerd Altmann,来自 Pixabay

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来源:dev.to
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