编写高质量代码时需要学习的东西，因为有不同的开发级别和最佳实践。工具和技术的选择同样重要。
根据需求或要求测试框架：
示例：
def add(a, b):
"""
Add two numbers
>>> add(2, 3)
5
"""
return a + b
if __name__=="__main__":
import doctest
doctest.testmod()
print(add(2, 3))
示例：
import unittest
from main import add
class TestAdd(unittest.TestCase):
def test_add(self):
self.assertEqual(add(2, 3), 5)
self.assertEqual(add(-2, -3), -5)
self.assertEqual(add(-2, 3), 1)
self.assertEqual(add(2, -3), -1)
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
示例：
from main import add
def test_add():
assert add(2, 3) == 5
assert add(2, -3) == -1
assert add(-2, 3) == 1
assert add(-2, -3) == -5
最后，我们还考虑测试用例需要特定设置以保持测试一致性的情况。
Unittest提供setUp()和tearDown()功能，它们在每次测试执行之前和之后运行。
Pytest 提供了 @pytest.fixture 装饰器，它在每次测试执行之前和之后运行。
以上是可供选择的 Python 代码测试框架的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
