我对虚拟环境、Docker 和 Shell 脚本的体验-Python教程-PHP中文网

我对虚拟环境、Docker 和 Shell 脚本的体验

Barbara Streisand

发布： 2024-10-05 06:08:30

原创

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My Experience with Virtual Environments, Docker, and Shell Scripts

本周，我有一个很酷的作业，我和我的同学必须向彼此的开源项目添加功能。然而，当我的同学尝试运行我的项目时，他遇到了一个令人讨厌的依赖问题，导致整个应用程序崩溃。经过一番反复考虑，我们成功地通过使用虚拟环境、Docker 和简单的 shell 脚本的组合来修复它。让我们来分析一下发生了什么以及这些工具如何让您的生活变得更轻松。

1. 虚拟环境

如果您使用 Python，虚拟环境 是必须的。它们基本上创建了一个隔离的空间，您可以在其中为您的项目安装包，而不会弄乱您的全局 Python 设置。这就像拥有自己的 Python 游乐场，您可以在其中安全地添加和删除包。

以下是如何设置的快速概述：


python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # For Windows, use: venv\Scripts\activate

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之后，您可以使用 pip 安装所有软件包：


<p>pip install -r requirements.txt</p>

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为什么使用虚拟环境？

保持整洁：虚拟环境将项目依赖关系分开，因此不同的项目不会互相干扰。
保持同一页面：您可以创建一个requirements.txt 文件以确保团队中的每个人都使用相同的软件包版本。

当他们达不到要求时

有时，即使在虚拟环境中，事情仍然可能会出错——就像他们为我们所做的那样！依赖关系仍然崩溃，因为它更多的是系统级问题（呃）。这就是 Docker 拯救世界的地方。

2. 码头工人

Docker 创建容器来打包您的应用程序及其所有依赖项，包括系统库。这意味着它将在每台机器上以相同的方式运行。

这是我们的基本 Dockerfile 的样子：


<p># Use a lightweight Python image<br>
FROM python:3.9-slim</p>

<p># Set up a working directory<br>
WORKDIR /usr/src/app</p>

<p># Copy over the application files<br>
COPY . .</p>

<p># Install dependencies<br>
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt</p>

<p># Run the application<br>
CMD ["python", "app.py"]</p>

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Docker 的优点

一致性：无论您使用什么系统，Docker 都可以确保您的应用程序在任何地方都运行相同。
没什么惊喜：Docker 包含所有系统库和依赖项，因此您不会遇到那些烦人的“缺少库”错误。
易于共享：您可以与其他人共享您的 Docker 设置，他们只需运行一些简单的命令即可开始。

使用 Docker 运行应用程序

使用以下命令构建并运行 Docker 容器：


<p>docker build -t my-python-app .<br>
docker run -p 5000:5000 my-python-app</p>

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Shell 脚本

Shell 脚本就像您项目的私人助理。他们为您处理所有无聊的设置工作。我编写了一个简单的脚本 (setup.sh)，用于设置虚拟环境、安装依赖项、构建 Docker 映像并运行容器。它看起来是这样的：


<p>#!/bin/bash</p>

<p># Set up virtual environment<br>
python3 -m venv venv<br>
source venv/bin/activate</p>

<p># Install dependencies<br>
pip install -r requirements.txt</p>

<p># Build Docker image<br>
docker build -t my-python-app .</p>

<p># Run Docker container<br>
docker run -p 5000:5000 my-python-app</p>

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