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优化代码性能对于个人资料的成功至关重要。您是否知道 Akamai 的研究发现，如果页面加载时间超过 3 秒，57% 的在线消费者就会放弃网站？在这篇文章中，您将学习如何优化 Java 代码并提高代码性能。
不再说 OutOfMemoryError: 无法创建新的本机线程错误。
Java 19 中引入的 Java 虚拟线程可以显着提高项目的性能。
在以前的 Java 版本中，只有 1 种类型的线程（经典线程），当创建经典线程时，会分配操作系统线程，并且线程数量仅限于操作系统线程。
从 JDK 19 开始，您可以创建比操作系统线程轻得多的虚拟线程，并且可以在应用程序中创建和运行数千个虚拟线程。
要在 Spring Boot 应用程序中启用虚拟线程，请将以下代码添加到您的 application.properties 中。
spring.threads.virtual.enabled=true
许多性能问题都是由于获取不需要的数据而引起的。
最佳实践是仅在需要时加载对象。
例如，您可以在 Hibernate 中使用 FetchLazy，但请始终记住，适当的获取策略取决于您正在处理的特定用例。
fetch = FetchType.LAZY
通过缓存经常访问的数据来最小化磁盘访问。通过使用适当的缓存技术，您可以减少延迟、避免网络拥塞并提高内容可用性。
Spring框架提供对各种缓存提供程序的支持，包括但不限于Redis、Caffeie、Cache2k等...
在 JPA 中选择密钥生成策略时，选择最适合您所使用的数据库的策略非常重要。
GenerationType.TABLE
避免使用 GenerationType.TABLE 因为它的性能开销。每次需要主键时，都会执行 LOCK 语句，以及对序列表进行选择和更新。
GenerationType.IDENTITY
GenerationType.IDENTITY 最适合 MySQL，因为 MySQL 使用自动增量字段，而 GenerationType.IDENTITY 可以很好地配合它。
GenerationType.SEQUENCE
GenerationType.SEQUENCE 通常与 PostgreSQL 和 Oracle 一起使用。两个数据库都支持序列，序列是生成唯一数字序列的数据库对象。
Hibernate 的查询计划缓存是一个可以提高应用程序性能的关键功能。
当hibernate执行JPQL查询时，需要生成相应的SQL查询。此过程涉及将查询解析为抽象语法树，将树转换为 SQL 查询，最后将结果映射回 Java 对象。
此过程完成后，hibernate 会缓存该过程，这样就不需要对同一查询再次执行这些步骤。
要启用和配置查询计划缓存，请使用以下代码：
hibernate.query.plan_cache_max_size=2048 # 缓存中查询计划的最大数量
hibernate.query.plan_parameter_metadata_max_size=128 # 带有参数元数据的查询计划的最大大小
优化 Java 代码性能对于交付快速且响应迅速的应用程序至关重要。
通过利用虚拟线程等现代功能、实现延迟加载、使用高效的缓存策略以及优化数据库操作，您可以显着提高应用程序的性能。
以上是Java性能优化技术的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
