我最近开始了我的足球分析之旅，并创建了一个示例 Python 程序，该程序引用 https://understat.com/ 来抓取单场比赛的射门数据。
这标志着我数据操作之旅的开始。我很高兴能更深入地研究这个领域，并期待随着我的进步分享更多更新。
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https://github.com/UribeJr/football-data-scraper-to-csv-exporter
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
# In[2]:
#import modules and packages
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import pandas as pd
# In[3]:
#scrape single game shots
base_url = 'https://understat.com/match/'
match = str(input("Enter your match ID: "))
url = base_url + match
# In[16]:
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.content, 'lxml')
span = soup.find('span')
script = soup.find_all('script')
script
# In[18]:
string = script[1].string
string
# In[26]:
#strip symbols so we only have json data
index_start = string.index("('") + 2
index_end = string.index("')")
json_data = string[index_start:index_end]
json_data = json_data.encode('utf8').decode('unicode_escape')
data = json.loads(json_data)
# In[35]:
df_h = pd.DataFrame(data['h'])
print("Home Team DataFrame:")
print(df_h.head())
# In[37]:
# Save the home team DataFrame to a CSV file
df_h.to_csv('home_team_shots.csv', index=False)
# In[ ]:
然后，程序从比赛中抓取射门数据，并将每个主队和客队的球队数据转换为单独的数据帧。然后将数据框导出为单独的 CSV 文件以供参考。
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