首页 后端开发 Python教程 从开发人员到审阅者:初级开发人员审阅数据库查询的清单

从开发人员到审阅者:初级开发人员审阅数据库查询的清单

Sep 10, 2024 am 06:00 AM

作为开发人员,提供高质量的代码至关重要,这些代码不仅要实用,还要针对性能进行优化。在开发人员领域的三年里,我从一名实践开发人员转变为审阅者角色。我在评审过程中关注的关键领域之一是数据库查询优化。

为什么要关注数据库查询?
数据库查询可以显着影响应用程序的性能。编写得好的查询可以有效地获取数据,而编写得不好的查询可能会导致数据库命中过多,从而降低整个系统的速度。作为初级开发人员,您可能想知道如何在代码审查期间评估这些查询的性能。这是我的首选清单。

检查数据库查询的清单

  1. 数据库点击次数:

    • 第一步是确定一段代码命中了多少数据库。对数据库的每次命中都会增加延迟,因此较少的命中通常意味着更好的性能。
    • 专业提示:使用Django的connection.queries和reset_queries来跟踪执行的查询数量以及每个查询所花费的时间。例如: From Developer to Reviewer: A Junior Developer
  2. 减少点击次数:

    • 一旦知道点击次数,下一步就是看看是否可以减少点击次数。减少数据库命中通常可以通过优化查询或将多个查询合并为一个来实现。
    • 关键技术:
      • 延迟加载与急切加载:了解何时评估查询。延迟加载将查询延迟到真正需要数据时才进行,但这可能会导致 N+1 查询问题。热切加载,使用 select_lated 或 prefetch_lated,在单个查询中获取相关对象,从而减少命中总数。
      • 联接:如果您需要相关表中的数据,请考虑使用联接查询。 Django 的 select_lated (用于外键关系)和 prefetch_lated (用于多对多或反向外键关系)是你的朋友。
  3. 避免冗余查询:

    • 检查冗余查询,即同一查询被执行多次。这通常可以通过缓存结果或重构代码来避免。
    • 示例:不要在循环内查询相关对象,而是在循环之前获取所有相关对象一次。
  4. 内存注意事项:

    • 虽然减少数据库点击很重要,但也要考虑内存使用情况。将大量数据集加载到内存中可能会导致应用程序速度减慢或崩溃。旨在仅提取您需要的记录/数据。

结论
检查数据库查询的性能是一项随着时间和经验的增长而发展的技能。作为初级开发人员,首先要关注基础知识 - 计算数据库命中率并找到减少命中率的方法。在此过程中,connection.queries、reset_queries 和 Django 的 ORM 功能等工具非常有用。随着时间的推移,您将形成一种仅通过查看代码即可发现性能问题的直觉。在此之前,请依靠此处讨论的工具和技术来指导您。

其他提示:

  1. 了解执行计划: 通过了解 ORM 查询生成的 SQL 执行计划来更深入地了解。 SQL 中的 EXPLAIN 等工具可以帮助您了解数据库引擎如何执行查询,从而深入了解潜在的优化。

给新手开发者的提示:
要开始审查其他人的代码,您不需要了解系统的每个流程。首先检查代码质量和优化等小事情。从第一遍开始,专注于基础知识,最终,您将成为一名出色的审稿人。
另外,在审阅时,请尽量保持礼貌并在评论中提供帮助,而不是傲慢。请记住,目标是改进代码并帮助您的团队,而不仅仅是指出错误。

以上是从开发人员到审阅者:初级开发人员审阅数据库查询的清单的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Laravel 教程
1604
29
PHP教程
1509
276
Python类可以有多个构造函数吗? Python类可以有多个构造函数吗? Jul 15, 2025 am 02:54 AM

Yes,aPythonclasscanhavemultipleconstructorsthroughalternativetechniques.1.Usedefaultargumentsinthe__init__methodtoallowflexibleinitializationwithvaryingnumbersofparameters.2.Defineclassmethodsasalternativeconstructorsforclearerandscalableobjectcreati

用于量子机学习的Python 用于量子机学习的Python Jul 21, 2025 am 02:48 AM

要入门量子机器学习(QML),首选工具是Python,需安装PennyLane、Qiskit、TensorFlowQuantum或PyTorchQuantum等库;接着通过运行示例熟悉流程,如使用PennyLane构建量子神经网络;然后按照数据集准备、数据编码、构建参数化量子线路、经典优化器训练等步骤实现模型;实战中应避免一开始就追求复杂模型,关注硬件限制,采用混合模型结构,并持续参考最新文献和官方文档以跟进发展。

从Python中的Web API访问数据 从Python中的Web API访问数据 Jul 16, 2025 am 04:52 AM

使用Python调用WebAPI获取数据的关键在于掌握基本流程和常用工具。1.使用requests发起HTTP请求是最直接的方式,通过get方法获取响应并用json()解析数据;2.对于需要认证的API,可通过headers添加token或key;3.需检查响应状态码,推荐使用response.raise_for_status()自动处理异常;4.面对分页接口,可通过循环依次请求不同页面并加入延时避免频率限制;5.处理返回的JSON数据时需根据结构提取信息,复杂数据可用pandas转换为Data

python一行,如果还有 python一行,如果还有 Jul 15, 2025 am 01:38 AM

Python的onelineifelse是三元操作符,写法为xifconditionelsey,用于简化简单的条件判断。它可用于变量赋值,如status="adult"ifage>=18else"minor";也可用于函数中直接返回结果,如defget_status(age):return"adult"ifage>=18else"minor";虽然支持嵌套使用,如result="A"i

成品python大片在线观看入口 python免费成品网站大全 成品python大片在线观看入口 python免费成品网站大全 Jul 23, 2025 pm 12:36 PM

本文为您精选了多个顶级的Python“成品”项目网站与高水平“大片”级学习资源入口。无论您是想寻找开发灵感、观摩学习大师级的源代码,还是系统性地提升实战能力,这些平台都是不容错过的宝库,能帮助您快速成长为Python高手。

python如果还有示例 python如果还有示例 Jul 15, 2025 am 02:55 AM

写Python的ifelse语句关键在于理解逻辑结构与细节。1.基础结构是if条件成立执行一段代码,否则执行else部分,else可选;2.多条件判断用elif实现,顺序执行且一旦满足即停止;3.嵌套if用于进一步细分判断,建议不超过两层;4.简洁场景可用三元表达式替代简单ifelse。注意缩进、条件顺序及逻辑完整性,才能写出清晰稳定的判断代码。

python seaborn关节图示例 python seaborn关节图示例 Jul 26, 2025 am 08:11 AM

使用Seaborn的jointplot可快速可视化两个变量间的关系及各自分布;2.基础散点图通过sns.jointplot(data=tips,x="total_bill",y="tip",kind="scatter")实现,中心为散点图,上下和右侧显示直方图;3.添加回归线和密度信息可用kind="reg",并结合marginal_kws设置边缘图样式;4.数据量大时推荐kind="hex",用

python run shell命令示例 python run shell命令示例 Jul 26, 2025 am 07:50 AM

使用subprocess.run()可安全执行shell命令并捕获输出,推荐以列表传参避免注入风险;2.需要shell特性时可设shell=True,但需警惕命令注入;3.使用subprocess.Popen可实现实时输出处理;4.设置check=True可在命令失败时抛出异常;5.简单场景可直接链式调用获取输出;日常应优先使用subprocess.run(),避免使用os.system()或已弃用模块,以上方法覆盖了Python中执行shell命令的核心用法。

See all articles