Python 的四种数据结构

Python 的四种数据结构

• 列表：

  • 可变：您可以在创建列表后更改、添加或删除项目。
  • 有序：保持项目的顺序，并且可以通过索引访问项目。
  • 语法：使用方括号 [] 或 list() 函数创建。
  • 重复：允许重复元素。
    • 示例: [1, 2, 3, '苹果', '香蕉']

• 元组:

  • 不可变：一旦创建，您就无法更改、添加或删除项目。
  • 有序：与列表一样，顺序保持不变，并且可以进行索引访问。
  • 语法：使用括号 () 或 tuple() 函数创建。
  • 重复：允许重复元素。
    • 示例: (1, 2, 3, '苹果', '香蕉')

• 设置:

  • 可变：您可以添加或删除项目，但不能更改单个项目。
  • 无序：无索引访问，因为集合不记录元素位置。
  • 语法：使用大括号 {} 或 set() 函数创建。
  • Duplicates：不允许元素重复；只有独特的物品。
    • 示例：{1, 2, 3, '苹果', '香蕉'}

• 字典:

  • 可变：您可以更改、添加或删除项目，这些项目是键值对。
  • 有序：从 Python 3.7 开始，字典保持插入顺序。
  • 语法：使用大括号 {} 和键值对或 dict() 函数创建。
  • 重复：键必须唯一，但值可以重复。
    • 示例：{1：'苹果'，2：'香蕉'，3：'樱桃'}

代码快速摘要：

# List: Mutable, ordered, allows duplicates
my_list = [1, 2, 2, 'apple']

# Tuple: Immutable, ordered, allows duplicates
my_tuple = (1, 2, 2, 'apple')

# Set: Mutable, unordered, no duplicates
my_set = {1, 2, 'apple'}

# Dictionary: Mutable, ordered (since Python 3.7), unique keys
my_dict = {1: 'apple', 2: 'banana', 3: 'apple'}

每个结构都有自己的用例，具体取决于 Python 程序中的可变性、顺序和唯一性要求。

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