Itertools 是最有趣的 Python 库之一。它包含一系列受函数式语言启发的函数，用于与迭代器一起使用。
在这篇文章中，我将提到一些最引起我注意并且值得牢记的内容，以免每次都重新发明轮子。
好几次我都实现了无限计数（好了，结束了
显式地在某个点用中断）使用 while True 循环。 itertools 为我们提供了更好的选择：
from itertools import count
for i in count(start=2, step=2):
if i > 10:
break
print(i)
2
4
6
8
10
从示例中可以看出，如果没有中断，count 将返回无穷多个数字。上面的代码大致相当于：
i = 2
while True:
if i > 10:
break
print(i)
i += 2
2
4
6
8
10
一个执行非常常见操作的函数：从大小为 n 的批次中的序列中获取数据。让我们看一个例子：
from itertools import batched
sequence = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
for batch in batched(sequence, 2): # lotes de tamaño 2
print(batch)
(1, 2)
(3, 4)
(5, 6)
(7,)
需要注意的是，最后一批的大小可能小于或等于 n，如本例所示。非常有用，你不觉得吗？
另一个简单而有用的功能。给定一个序列（实际上，给定一个迭代器），它成对地给我们它的元素。
让我们通过一个例子更好地了解它：
from itertools import pairwise
sequence = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
for a, b in pairwise(sequence):
print(a, b)
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
对的数量比输入序列的大小少 1。
最后，对于这个简短的条目，我想谈谈产品，一个
笛卡尔积的实现。
可用于替换循环两个数据流的嵌套：
from itertools import product
A = [1, 2, 3]
B = [5, 6, 7]
for a, b in product(A, B):
print(a, b)
1 5
1 6
1 7
2 5
2 6
2 7
3 5
3 6
3 7
接收一个参数，允许我们计算
的笛卡尔积
与自身的序列：
from itertools import product
A = [1, 2, 3]
for a1, a2, a3 in product(A, repeat=3):
print(a1, a2, a3)
1 1 1
1 1 2
1 1 3
1 2 1
1 2 2
1 2 3
1 3 1
1 3 2
1 3 3
2 1 1
2 1 2
2 1 3
2 2 1
2 2 2
2 2 3
2 3 1
2 3 2
2 3 3
3 1 1
3 1 2
3 1 3
3 2 1
3 2 2
3 2 3
3 3 1
3 3 2
3 3 3
在以后的文章中，我将提到这个有用的
模块的其他功能
python 标准库。希望对你有用。
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