在编程世界中，复制数据是一项常见任务。然而，并非所有副本都是一样的。经常出现的两个术语是浅拷贝和深拷贝。了解它们之间的差异对于避免难以检测的错误至关重要。
浅拷贝仅复制对象的第一层，留下对更深层次的原始数据的引用。这意味着如果原始对象内部有其他对象（嵌套），浅复制只会复制对这些对象的引用，而不是对象本身。
const originalArray = [1, 2, [3, 4]]; const shallowCopy = originalArray.slice(); shallowCopy[2][0] = 99; console.log(originalArray); // [1, 2, [99, 4]] console.log(shallowCopy); // [1, 2, [99, 4]]
import copy original_list = [1, 2, [3, 4]] shallow_copy = copy.copy(original_list) shallow_copy[2][0] = 99 print(original_list) # [1, 2, [99, 4]] print(shallow_copy) # [1, 2, [99, 4]]
当您知道不需要修改嵌套对象时，浅复制非常有用。与深拷贝相比，它速度更快，消耗的内存更少。
在 JavaScript 中，如果您使用 Array.slice() 或 Object.assign()，您就是在进行浅复制！
深层复制复制对象的所有级别，甚至复制嵌套结构。这意味着对副本所做的任何更改都不会影响原始对象。
const originalArray = [1, 2, [3, 4]]; const deepCopy = JSON.parse(JSON.stringify(originalArray)); deepCopy[2][0] = 99; console.log(originalArray); // [1, 2, [3, 4]] console.log(deepCopy); // [1, 2, [99, 4]]
import copy original_list = [1, 2, [3, 4]] deep_copy = copy.deepcopy(original_list) deep_copy[2][0] = 99 print(original_list) # [1, 2, [3, 4]] print(deep_copy) # [1, 2, [99, 4]]
如果您正在使用复杂或嵌套的数据结构，深度复制是避免不必要的副作用的最安全选择。
在 Python 中，当您需要安全地复制复杂对象时，copy.deepcopy() 是您的朋友。
这是浅复制和深复制的直接比较：
| Característica | Shallow Copy | Deep Copy |
|---|---|---|
| Copia superficial | Sí | No |
| Copia profunda | No | Sí |
| Modificaciones al objeto original afectan la copia | Sí | No |
| Complejidad | Baja | Alta |
Recuerda, una shallow copy es más rápida, pero una deep copy es más segura cuando trabajas con objetos complejos.
¡Las shallow copies son geniales para duplicar configuraciones de aplicaciones ligeras o datos temporales!
Un error común es usar una shallow copy en lugar de una deep copy cuando los datos son anidados. Esto puede llevar a modificaciones no deseadas en el objeto original.
const originalArray = [1, 2, [3, 4]]; const shallowCopy = originalArray.slice(); shallowCopy[2][0] = 99; console.log(originalArray); // [1, 2, [99, 4]] (¡No esperado!)
Siempre verifica si tu objeto tiene niveles anidados antes de decidir entre una shallow o deep copy.
const originalObject = { a: 1, b: { c: 2 } };
const shallowCopy = Object.assign({}, originalObject);
const originalArray = [1, 2, 3]; const shallowCopy = [...originalArray];
const originalObject = { a: 1, b: { c: 2 } };
const deepCopy = structuredClone(originalObject);
structuredClone() es perfecto para copiar estructuras complejas o circulares sin romper tu cabeza.
const _ = require('lodash');
const originalObject = { a: 1, b: { c: 2 } };
const deepCopy = _.cloneDeep(originalObject);
import copy original_list = [1, 2, [3, 4]] shallow_copy = copy.copy(original_list) deep_copy = copy.deepcopy(original_list)
¡En Python, una copia superficial a veces es todo lo que necesitas para evitar cambios accidentales en tus listas!
En resumen, tanto las shallow copies como las deep copies tienen sus usos. La clave es entender la estructura de los datos con los que estás trabajando y elegir el método de copia adecuado.
Sí, debido a que copia menos datos.
Sí, con JSON.parse(JSON.stringify()) o structuredClone().
El objeto original también se verá afectado.
No necesariamente, solo cuando trabajas con estructuras de datos complejas.
Es nativo, soporta estructuras circulares y es más eficiente que JSON.parse(JSON.stringify()), además de que permite transferir por completo los valores de un objeto a otro.
¡Los errores al usar copias superficiales en lugar de profundas son más comunes de lo que piensas! Espero que esta pequeña guía te ayude a evitar cualquier problema a la hora de copiar datos.
Déjame saber en los comentarios, ¿ya conocías las deep y shallow copies y has tenido problema alguna vez debido a ellas?
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以上是浅拷贝与深拷贝——它们到底是什么？ - 使用 JavaScript 和 Python 的示例的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
