将人工智能集成到我的食谱推荐 MERN 项目中:寻求您的意见和想法
简介
大家好! ?
我目前正在开发一个令我非常兴奋的项目——一个使用 MERN 堆栈(MongoDB、Express、React、Node.js)构建的食谱推荐 Web 应用程序。该应用程序背后的想法很简单:用户输入他们家里有的原料,应用程序会建议他们可以制作的食谱。这是利用已有的东西探索烹饪的有趣方式!
但这才是真正有趣的地方:我想通过结合人工智能 (AI) 将这个项目提升到一个新的水平。这就是我需要你帮助的地方!
项目现状
为了给您提供一些背景信息,以下是我迄今为止构建的内容的简要概述:
前端:使用 React 构建的响应式且用户友好的界面,并使用 Tailwind CSS 进行样式设计。
后端:一个 Express.js 服务器,用于处理 API 请求、连接到 MongoDB 数据库并向前端提供数据。
数据库:MongoDB 用于存储食谱的集合,每个食谱都有成分、说明和图像。
为什么选择人工智能?
人工智能有潜力使这个项目变得更加强大和用户友好。以下是我一直在考虑的一些想法:
智能食谱建议:使用人工智能根据用户偏好、过去的搜索和趋势食谱来推荐食谱。
成分替代:实施人工智能模型,如果用户缺少食谱中的某些内容,该模型可以建议替代成分。
个性化推荐:开发一个推荐系统,可以从用户行为中学习并推荐他们更可能喜欢的食谱。
图片识别:允许用户上传食材图片,AI即可识别食材并推荐相关菜谱。
我们一起合作吧!
如果您是人工智能爱好者、开发人员或只是喜欢烹饪的人,您的意见将非常有价值。请随时在下面的评论中分享您的想法,或者如果您有兴趣合作,请直接与我联系。
齐心协力,我们可以创造出真正创新的东西,将人工智能的力量与 MERN 堆栈的多功能性相结合。
结论
感谢您花时间阅读这篇文章。我真的很期待听到您的想法和想法。让我们在人工智能的帮助下,让这个食谱推荐应用程序变得更智能、更有用!
快乐编码和快乐烹饪! ?
作者:Durgesh Chaudhari
联系方式:durgeshchaudhari199@gmail.com
以上是将人工智能集成到我的食谱推荐 MERN 项目中:寻求您的意见和想法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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