Aurora PostgreSQL 掌握：让您的团队喜极而泣的防弹 Java 模型和 DAO-java教程-PHP中文网

听着，代码骑师。我即将提供一些知识，帮助您将 Aurora PostgreSQL 游戏从业余游戏转变为大联盟游戏。我们谈论的是 Java 模型和数据库访问器，它们会让您的高级开发人员喜极而泣，而您的 DBA 会不会给您买啤酒（取决于您的年龄）。

为什么这很重要：

性能：马虎的模型和 DAO 可以将你快如闪电的 Aurora 变成服用镇静剂的树懒。
可维护性：做好这一点，将来您将发送感谢信。搞错了，凌晨 3 点你就要调试了。
可扩展性：这些模式是您轻松处理数百万条记录的门票。
成本效率：高效的代码意味着更低的 Aurora 成本。您的首席财务官甚至可能知道您的名字。

Aurora PostgreSQL 模型和 DAO 的黄金法则：

模型不仅仅是愚蠢的数据容器：你的模型应该为他们的生活而工作，而不仅仅是坐在那里看起来漂亮。
DAO 是数据库的保镖：它们决定什么进入、什么退出以及如何发生。
拥抱 JDBC 的力量：Aurora PostgreSQL 可以流利地使用 JDBC。学会说回来。
为意外做好准备：奥罗拉是可靠的，但墨菲定律是不败的。像专业人士一样处理这些异常。

Aurora PostgreSQL Mastery: Bulletproof Java Models and DAOs That

现在，让我们来分解一下：

1. 模型

public class User {
    private UUID id;
    private String email;
    private String hashedPassword;
    private Instant createdAt;
    private Instant updatedAt;

    // Constructors, getters, and setters omitted for brevity

    public boolean isPasswordValid(String password) {
        // Implement password hashing and validation logic
    }

    public void updatePassword(String newPassword) {
        this.hashedPassword = // Hash the new password
        this.updatedAt = Instant.now();
    }

    // Other business logic methods
}

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为什么有效：

它不仅仅是一个数据包。它具有封装业务逻辑的方法。
它使用适当的数据类型（UUID 表示 ID，Instant 表示时间戳）。
它处理自己的密码验证和更新。

2.DAO接口

public interface UserDao {
    Optional<User> findById(UUID id);
    List<User> findByEmail(String email);
    void save(User user);
    void update(User user);
    void delete(UUID id);
    List<User> findRecentUsers(int limit);
}

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为什么如此震撼：

干净利落。
它使用Optional来处理可能不存在的结果。
它包括基本 CRUD 和更复杂的操作的组合。

3. DAO 的实施

public class AuroraPostgresUserDao implements UserDao {
    private final DataSource dataSource;

    public AuroraPostgresUserDao(DataSource dataSource) {
        this.dataSource = dataSource;
    }

    @Override
    public Optional<User> findById(UUID id) {
        String sql = "SELECT * FROM users WHERE id = ?";
        try (Connection conn = dataSource.getConnection();
             PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
            pstmt.setObject(1, id);
            try (ResultSet rs = pstmt.executeQuery()) {
                if (rs.next()) {
                    return Optional.of(mapResultSetToUser(rs));
                }
            }
        } catch (SQLException e) {
            throw new DatabaseException("Error finding user by ID", e);
        }
        return Optional.empty();
    }

    @Override
    public void save(User user) {
        String sql = "INSERT INTO users (id, email, hashed_password, created_at, updated_at) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)";
        try (Connection conn = dataSource.getConnection();
             PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
            pstmt.setObject(1, user.getId());
            pstmt.setString(2, user.getEmail());
            pstmt.setString(3, user.getHashedPassword());
            pstmt.setTimestamp(4, Timestamp.from(user.getCreatedAt()));
            pstmt.setTimestamp(5, Timestamp.from(user.getUpdatedAt()));
            pstmt.executeUpdate();
        } catch (SQLException e) {
            throw new DatabaseException("Error saving user", e);
        }
    }

    // Other method implementations...

    private User mapResultSetToUser(ResultSet rs) throws SQLException {
        return new User(
            (UUID) rs.getObject("id"),
            rs.getString("email"),
            rs.getString("hashed_password"),
            rs.getTimestamp("created_at").toInstant(),
            rs.getTimestamp("updated_at").toInstant()
        );
    }
}

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为什么这是天才：

它使用准备好的语句来防止 SQL 注入。
它通过 try-with-resources 正确处理资源管理。
它在 Java 类型和 PostgreSQL 类型之间正确映射。
它抛出一个自定义异常，以便更好地处理堆栈的错误。

百万美元的秘诀：

1.使用连接池

Aurora 可以处理大量连接，但不要浪费。使用 HikariCP 或类似的连接池。

2.批量操作的批量操作

当需要插入或更新多条记录时，请使用批量操作。

public void saveUsers(List<User> users) {
    String sql = "INSERT INTO users (id, email, hashed_password, created_at, updated_at) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)";
    try (Connection conn = dataSource.getConnection();
         PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
        for (User user : users) {
            pstmt.setObject(1, user.getId());
            pstmt.setString(2, user.getEmail());
            pstmt.setString(3, user.getHashedPassword());
            pstmt.setTimestamp(4, Timestamp.from(user.getCreatedAt()));
            pstmt.setTimestamp(5, Timestamp.from(user.getUpdatedAt()));
            pstmt.addBatch();
        }
        pstmt.executeBatch();
    } catch (SQLException e) {
        throw new DatabaseException("Error batch saving users", e);
    }
}

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3.利用Aurora的只读副本

使用单独的数据源进行读取操作以分散负载。

4. 不要忽视交易

将事务用于需要原子性的操作。

public void transferMoney(UUID fromId, UUID toId, BigDecimal amount) {
    String debitSql = "UPDATE accounts SET balance = balance - ? WHERE id = ?";
    String creditSql = "UPDATE accounts SET balance = balance + ? WHERE id = ?";
    try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
        conn.setAutoCommit(false);
        try (PreparedStatement debitStmt = conn.prepareStatement(debitSql);
             PreparedStatement creditStmt = conn.prepareStatement(creditSql)) {
            debitStmt.setBigDecimal(1, amount);
            debitStmt.setObject(2, fromId);
            debitStmt.executeUpdate();

            creditStmt.setBigDecimal(1, amount);
            creditStmt.setObject(2, toId);
            creditStmt.executeUpdate();

            conn.commit();
        } catch (SQLException e) {
            conn.rollback();
            throw new DatabaseException("Error transferring money", e);
        } finally {
            conn.setAutoCommit(true);
        }
    } catch (SQLException e) {
        throw new DatabaseException("Error managing transaction", e);
    }
}

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