基本 MySQL 查询：综合指南

作者：Nirmalya Mondal

介绍

MySQL 是最流行的关系数据库管理系统 (RDBMS) 之一，用于 Web 应用程序和其他数据驱动应用程序。无论您是初学者还是想要提高 MySQL 技能的人，了解基本查询都是至关重要的。本博客将引导您完成一些基本的 MySQL 查询，可用于数据库操作、表操作和数据管理。

1. 数据库操作

创建数据库

首先，您需要一个数据库来存储表和数据。创建数据库很简单：

CREATE DATABASE my_database;

选择数据库

创建数据库后，使用以下查询来选择它：

USE my_database;

删除数据库

如果需要删除数据库，请使用以下命令：

DROP DATABASE my_database;

2. 表操作

创建表

表是存储数据的地方。您可以创建包含特定列的表，如下所示：

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    email VARCHAR(100),
    age INT
);

显示表格

要查看所选数据库中的所有表：

SHOW TABLES;

描述表结构

如果你想了解表的结构，你可以描述它：

DESCRIBE users;

更改表

如果您需要通过添加或更改列来修改表格：

• 添加列

  ALTER TABLE users ADD phone VARCHAR(15);

• 修改列

  ALTER TABLE users MODIFY age TINYINT;

放下桌子

删除表：

DROP TABLE users;

3. 数据操作

插入数据

将数据添加到表中：

INSERT INTO users (name, email, age) VALUES ('John Doe', 'john@example.com', 25);

选择数据

从表中检索数据：

SELECT name, email FROM users WHERE age > 20;

选择所有数据

要从表中检索所有数据：

SELECT * FROM users;

更新数据

更新表中的数据：

UPDATE users SET age = 26 WHERE name = 'John Doe';

删除数据

要从表中删除数据：

DELETE FROM users WHERE name = 'John Doe';

4. 条件查询

WHERE 子句

使用WHERE子句根据特定条件过滤记录：

SELECT * FROM users WHERE age > 20;

和/或条件

使用 AND 或 OR 组合多个条件：

SELECT * FROM users WHERE age > 20 AND name = 'John Doe';

IN 子句

根据值列表选择数据：

SELECT * FROM users WHERE age IN (20, 25, 30);

BETWEEN 子句

过滤一定范围内的数据：

SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

LIKE 子句

使用 LIKE 子句搜索模式：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'J%';

为空/不为空

过滤具有 NULL 或 NOT NULL 值的记录：

SELECT * FROM users WHERE email IS NULL;

5.聚合函数

COUNT

计算行数：

SELECT COUNT(*) FROM users;

总和

计算列的总和：

SELECT SUM(age) FROM users;

AVG

求一列的平均值：

SELECT AVG(age) FROM users;

最大和最小

查找列的最大值或最小值：

SELECT MAX(age) FROM users;

SELECT MIN(age) FROM users;

6. 分组和排序

分组依据

根据一列或多列对数据进行分组：

SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age;

有

过滤分组数据：

SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age HAVING COUNT(*) > 1;

订购依据

按升序或降序对数据进行排序：

SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;

7. 加入操作

内连接

从多个表中获取满足条件的数据：

SELECT users.name, orders.order_date FROM users
INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

左连接

从左表中获取数据并从右表中获取匹配的行：

SELECT users.name, orders.order_date FROM users
LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

右连接

从右表中获取数据并从左表中获取匹配的行：

SELECT users.name, orders.order_date FROM users
RIGHT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

8. 子查询

WHERE 中的子查询

使用子查询来过滤结果：

SELECT name FROM users WHERE id = (SELECT user_id FROM orders WHERE order_id = 1);

SELECT 中的子查询

使用子查询来计算值：

SELECT name, (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE users.id = orders.user_id) AS order_count
FROM users;

9. 意见

创建视图

根据查询创建虚拟表：

CREATE VIEW user_orders AS
SELECT users.name, orders.order_date FROM users
INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

Drop View

Delete a view:

DROP VIEW user_orders;

10. Indexing

Create Index

Improve query performance by creating an index:

CREATE INDEX idx_name ON users (name);

Drop Index

Remove an index:

DROP INDEX idx_name ON users;

Conclusion

Understanding these basic MySQL queries is essential for anyone working with relational databases. Whether you are managing data, optimizing queries, or ensuring data integrity, these commands form the foundation of your MySQL skills. By mastering them, you'll be well-equipped to handle most database-related tasks with ease.

以上是基本 MySQL 查询：综合指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！