您是否想知道如何使用 Python 从图像中删除水印？很简单！如果您有兴趣，您应该了解 Python 并具备 CNN 和 TensorFlow DL 框架等计算机视觉模型的基本知识，以便遵循架构！在运行代码之前，请确保您阅读了要删除水印的图像的版权法。
创建一个新的 Google Colab 笔记本。将运行时更改为 T4 GPU，以增强计算能力来运行推理管道。
安装Conda包，创建并激活Conda环境
由于Google Colab使用最新的Tensorflow和Python版本，并且本项目使用Python 3.6支持的tensorflow=1.15.0，因此在Colab环境中安装miniconda
# set pythonpath
%env PYTHONPATH = # /env/python
# Set up miniconda and set the path '/usr/local'
!wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.12.0-Linux-x86_64.sh
!chmod +x Miniconda3-py38_4.12.0-Linux-x86_64.sh
!./Miniconda3-py38_4.12.0-Linux-x86_64.sh -b -f -p /usr/local
import sys
sys.path.append('/usr/local/lib/python3.8/site-packages')
# create a new conda environment using Python 3.3
!conda create -n myenv python=3.6
3.在环境中安装软件包
%%shell eval "$(conda shell.bash hook)" conda activate myenv conda install -y tensorflow==1.15 pillow opencv matplotlib pyyaml conda install -y tensorflow-gpu pip install --upgrade pip pip install git+https://github.com/JiahuiYu/neuralgym
4.克隆仓库
!git clone https://github.com/zuruoke/watermark-removal
5.从驱动器下载模型文件并将其粘贴到 /watermark-removal/model 目录中。
6.执行Python代码从istock图像中删除水印。如果您有 Alamy、Shutterstock 或自定义水印图像，请在 utils/
%%shell eval "$(conda shell.bash hook)" conda activate myenv cd watermark-removal python main.py --image path-to-input-image --output path-to-output-image --checkpoint_dir model/ --watermark_type istock
请给从 zuruoke/watermark-removal 分叉出来的 Github 存储库
要配置 TensorFlow=1.15，请在 colab 中设置 conda env
以上是从带印记到干净：将带水印的图像转变为清晰的视觉效果的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
