如何调用现有的 stgcn 代码
要调用现有的 stgcn 代码，您可以按照以下步骤操作：
- 从 GitHub 克隆 stgcn 存储库.
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通过在终端中运行以下命令来安装所需的依赖项：
<code>pip install -r requirements.txt</code>
登录后复制
- 将 stgcn 模块导入到您的 Python 脚本中。
- 创建 STGCN 模型的实例。
- 将预训练的权重加载到模型中。
- 调用模型的 Predict() 方法对数据进行预测。
如何将stgcn代码集成到自己的项目中？
要将stgcn代码集成到自己的项目中，可以按照以下步骤操作：
- 克隆来自 GitHub 的 stgcn 存储库。
- 在项目目录中创建一个新的 Python 脚本。
- 将 stgcn 模块导入到您的脚本中。
- 创建 STGCN 模型的实例。
- 将预训练的权重加载到模型中。
- 调用模型的predict()方法对您的数据进行预测。
我可以吗在不同的编程语言中使用 stgcn 代码？
stgcn 代码目前在 Python 中可用。目前还没有官方计划将代码移植到其他编程语言，但如果您具备必要的专业知识，则可以这样做。
在哪里可以找到有关使用 stgcn 代码的文档或教程？
您可以在以下网站找到有关使用 stgcn 代码的文档和教程：
- [STGCN GitHub 存储库](https://github.com/yysijie/STGCN)
- [PyTorch 文档](https://pytorch.org/)
- [TensorFlow 文档](https://www.tensorflow.org/)
以上是如何调用现有的stgcn代码的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
