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Python 中的数据表示:综合指南

王林
发布: 2024-07-29 20:59:41
原创
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Data Representation in Python: A Comprehensive Guide

什么是数据及其用途?
数据本质上是结构化格式的事实或信息的集合。我们通过处理原材料来提取有意义的见解。与非结构化且难以处理的信息不同,数据可以存储、操作和分析以支持决策。

数据存储在哪里?
在计算领域,数据在两个主要位置找到自己的家:

主存储器 (RAM): 这是临时存储数据以进行处理的位置。它是易失性的,这意味着当计算机关闭时数据就会丢失。
辅助内存(硬盘):为了永久存储,数据被写入硬盘。即使计算机断电后,该数据仍然存在。文件和数据库等编程结构用于管理辅助存储中的数据。

文字或值(数据)的类型
Python 识别五种主要数据类型:

  1. 整数文字: 没有小数点的整数(例如 42、-10)
  2. 字符串文字: 用引号引起来的字符序列(例如,“Hello”、“World”)
  3. 浮点文字: 带小数点的数字(例如 3.14、-0.5)
  4. 布尔文字: 表示真值,True 或 False
  5. 集合文字: 保存多个值的结构(例如列表、元组、字典)

标识符或变量的重要性
为了操作内存中的数据,我们需要一种引用它的方法。这就是标识符或变量发挥作用的地方。变量本质上是为存储数据的内存位置指定的名称。它允许我们访问和修改整个程序中的数据。

Python 中使用变量的规则
要在 Python 中创建有意义且有效的变量,请遵守以下规则:

规则 1: 变量名称可以是字母、数字和下划线 (_) 的组合。
规则2:第一个字符必须是字母或下划线。
规则 3: 变量名称中不允许使用特殊符号,下划线除外。
规则 4: 避免使用关键字作为变量名称,因为它们在 Python 中具有特殊含义。
规则5:Python区分大小写,因此age和Age是不同的变量。
示例:

有效:年龄、_工资、emp_id
无效: 1名称,$金额,如果
通过理解数据表示和变量使用的这些基本概念,您将为 Python 编程之旅奠定坚实的基础。

您想深入研究数据表示或变量的任何特定方面吗?

以上是Python 中的数据表示:综合指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:dev.to
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