在 Go 中测试随机数生成器准确性的步骤包括：生成大量随机数并计算每个范围内的出现次数，以确保均匀分布。针对指定均值和标准差计算每个范围内的出现次数，以确保正态分布。
在 Golang 中测试随机数生成器的准确性至关重要，因为它可以确保您应用程序中的随机数是可预测和不可猜测的。
要测试随机数生成器，您需要创建它并将其实例化。在本例中，我们将使用 math/rand 包中的 Rand 类型：
import (
"math/rand"
"time"
)
// 随机数生成器
rng := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))均匀分布的随机数应该在指定的范围内随机出现。要测试这一点：
// 均匀分布测试
桶数 := 10
范围 := 0.0
for i := 0; i < 桶数; i++ {
范围 += 1.0 / float64(桶数)
}
桶计数 := make([]int, 桶数)
for i := 0; i < 1000000; i++ {
n := rng.Float64()
for j := 0; j < 桶数; j++ {
if n < 范围 {
桶计数[j]++
break
} else {
范围 += 1.0 / float64(桶数)
}
}
}
// 检查桶数是否大致均匀正态分布的随机数应该围绕指定的均值和标准差聚集。要测试这一点：
// 正态分布测试
平均值 := 0.0
标准差 := 1.0
桶数 := 10
范围 := 默认计算桶范围
桶计数 := make([]int, 桶数)
for i := 0; i < 1000000; i++ {
n := rng.NormFloat64(平均值, 标准差)
for j := 0; j < 桶数; j++ {
if n < 范围 {
桶计数[j]++
break
} else {
范围 += 默认计算桶范围
}
}
}
// 检查桶数是否与正态分布相符假设您有一个生成密码的函数：
func 生成密码(长度 int) string {
密码 := ""
for i := 0; i < 长度; i++ {
密码 += 字符(rng.Intn(26) + 'a')
}
return 密码
}要确保密码是安全的，您测试：
通过测试随机数生成器的准确性，您可以确保您的应用程序依赖于安全可靠的随机性。
以上是如何在 Golang 中测试随机数生成器的准确性？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
