RHadoop实践系列文章，包含了R语言与Hadoop结合进行海量数据分析。Hadoop主要用来存储海量数据，R语言完成MapReduce 算法，用来替代Java的MapReduce实现。有了RHadoop可以让广大的R语言爱好者，有更强大的工具处理大数据1G, 10G, 100G, TB, PB。 由于大数据
RHadoop实践系列文章，包含了R语言与Hadoop结合进行海量数据分析。Hadoop主要用来存储海量数据，R语言完成MapReduce 算法，用来替代Java的MapReduce实现。有了RHadoop可以让广大的R语言爱好者，有更强大的工具处理大数据1G, 10G, 100G, TB, PB。 由于大数据所带来的单机性能问题，可能会一去不复返了。 RHadoop实践是一套系列文章，主要包括”Hadoop环境搭建”，”RHadoop安装与使用”，”R实现MapReduce的协同过滤算法”，”HBase和rhbase的安装与使用”。对于单独的R语言爱好者，Java爱好者，或者Hadoop爱好者来说，同时具备三种语言知识并不容 易。此文虽为入门文章，但R,Java,Hadoop基础知识还是需要大家提前掌握。 关于作者 张丹(Conan), 程序员Java,R,PHP,Javascript weibo：@Conan_Z blog:?http://blog.fens.me email: bsspirit@gmail.com 转载请注明出处： http://blog.fens.me/r-hadoop-book-big-data/ 前言 最近的一本新书Big Data Analytics with R and Hadoop是关于R和Hadoop实践的第一本图书，作者Vignesh Prajapati曾经在图书出版的半年前联系过我，通过Google翻译发现了我的博客，希望把其中的1-2个例子放到他的书中。 没想到这本书，经过半年就出版了，作者效率还是挺高的。受Packt Publishing编辑Amol Bhosle委托为本书写个书评，于是就有本篇文章。 目录 图书概览 图书内容剖析 最后总结 1. 图书概览 本书的几个核心点：R，Hadoop, R+Hadoop, 数据分析案例，机器学习算法案例，R的数据访问接口。 我通过一个思维导图来表达。 书中最重要的是案例部分，作者分别使用R语言单机实现，以及RHadoop的分步式实现，介绍是多个案例的实践。 2. 图书内容剖析 R语言介绍 Hadoop介绍 R+Hadoop技术方案 数据分析案例 大数据分析案例 R语言的数据访问接口 1). R语言介绍 简单地介绍了R安装，RStudio安装，R语言最擅长算法模型：回归，分类，聚类，推荐。 2). Hadoop介绍 主要是介绍了Hadoop安装，在几种不同的Linux系统上，用Apache …
