我刚刚发布了 bitmapist (GitHub) - 一个强大的实时分析库，可以帮助您回答以下问题：用户 123 今天在线吗？本星期？本月？用户 123 是否执行了操作“X”？有多少用户已行动
我刚刚发布了 bitmapist (GitHub) - 一个强大的实时分析库，可以帮助您回答以下问题：
该库非常易于使用，使您能够轻松创建自己的报告。
使用 Redis 位图，您可以在很少的内存（兆字节）中存储数百万用户的事件。使用巨大的 id（例如 2^32 或更大）时应小心，因为这可能需要更大的内存。
如果您想了解有关位图的更多信息，请阅读以下内容：
需要 Redis 2.6 和最新版本的 redis-py。
sudo pip install bitmapist
设置事项：
from datetime import datetime, timedelta
from bitmapist import setup_redis, delete_all_events, mark_event,\
MonthEvents, WeekEvents, DayEvents, HourEvents,\
BitOpAnd, BitOpOr
now = datetime.utcnow()
last_month = datetime.utcnow() - timedelta(days=30)
将用户 123 标记为活动并已播放歌曲：
mark_event('active', 123)
mark_event('song:played', 123)
回答用户 123 本月是否活跃：
assert 123 in MonthEvents('active', now.year, now.month)
assert 123 in MonthEvents('song:played', now.year, now.month)
本周有多少活跃用户？
print len(WeekEvents('active', now.year, now.isocalendar()[1]))
执行位运算。有多少上个月活跃的用户本月仍然活跃？
active_2_months = BitOpAnd(
MonthEvents('active', last_month.year, last_month.month),
MonthEvents('active', now.year, now.month)
)
print len(active_2_months)
# Is 123 active for 2 months?
assert 123 in active_2_months
使用嵌套位操作（想象一下您可以用它做什么;-)）！
active_2_months = BitOpAnd(
BitOpAnd(
MonthEvents('active', last_month.year, last_month.month),
MonthEvents('active', now.year, now.month)
),
MonthEvents('active', now.year, now.month)
)
print len(active_2_months)
assert 123 in active_2_months
译文地址：bitmapist: 使用 Redis 进行强大的实时分析，感谢原作者分享。
