ehcache 有几种方式集群，rmi,jgroup还有jms；这里讲一下ehcache的使用 ehcache 使用rmi方式复制缓存是可取的,原因如下： 1、rmi是java 默认的远程机制 2、可以调优tcp选项 3、Elements因为要存到磁盘，所以肯定是早已序列化。所以不需要借助xml格式化什么的
ehcache 有几种方式集群，rmi,jgroup还有jms；这里讲一下ehcache的使用
ehcache 使用rmi方式复制缓存是可取的,原因如下：
1、rmi是java 默认的远程机制
2、可以调优tcp选项
3、Elements因为要存到磁盘，所以肯定是早已序列化。所以不需要借助xml格式化什么的
4、通过配置可以通过防火墙
rmi方式集群交互图：
Ehcache的rmi方式是一种点对点的协议，因此它会产生很多局域网的内部通信，当然Ehcache会通过一种异步批处复制理机制类解决
如果要配置ehcache 需要配置一下元素
PeerProvider
CacheManagerPeerListener
配置Provider，这里有两种方式：自动发现、手动配置
自动方式：自动发现方式使用ｔｃｐ广播来建立和包含一个广播组，它的特征是最小配置和对成员组的自动添加和管理。没有那个服务器是有优先级的。对等点每一秒中向广播组发送心跳，如果一个对等点在五秒钟内没发送过来，则此对等点将会被删除，如果有新的，则会被加入集群
cacheManagerPeerProviderFactory 的properties有以下配置：
peerDiscovery=automatic
multicastGroupAddress=230.0.0.1
multicastGroupPort=40001
timeToLive=0-255
hostName=hostname
peerDiscovery 方式：atutomatic 为自动 ；mulicastGroupAddress 广播组地址：230.0.0.1；mulicastGroupPort 广播组端口：40001；timeToLive是指搜索范围：0是同一台服务器，1是同一个子网，32是指同一站点，64是指同一块地域，128是同一块大陆，还有个256，我就不说了；hostName：主机名或者ip，用来接受或者发送信息的接口
在我这次试验中具体如下：
<cacheManagerPeerProviderFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory" properties="peerDiscovery=automatic, multicastGroupAddress=230.0.0.1, multicastGroupPort=4446, timeToLive=32,hostName=192.168.1.101" />
当然还有一种方式就是手动配置，贴上例子，但不作叙述了
server1
<cacheManagerPeerProviderFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory" properties="peerDiscovery=manual, rmiUrls=//server2:40001/sampleCache11|//server2:40001/sampleCache12"/>
<cacheManagerPeerProviderFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory" properties="peerDiscovery=manual, rmiUrls=//server1:40001/sampleCache11|//server1:40001/sampleCache12"/>
将方式配好之后需要配置listener才会有用，接下来讲讲：Listener
Listener是用来监听从集群发送过来的信息
Listenner有两个属性:class和propertis
class 一个完整的工厂类名
properties 都好分割的对facotory有用的属性
此次实验具体配置如下：
<cacheManagerPeerListenerFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerListenerFactory" properties="hostName=192.168.1.101, port=40001, socketTimeoutMillis=2000" />
然后配置缓存的复制 Replicators：
本机配置如下：
<cache name="myCache" maxEntriesLocalHeap="10" eternal="false"
timeToIdleSeconds="10000" timeToLiveSeconds="10000" overflowToDisk="false">
<cacheEventListenerFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"
properties="replicateAsynchronously=true, replicatePuts=true, replicateUpdates=true,
replicateUpdatesViaCopy=false, replicateRemovals=true,asynchronousReplicationIntervalMillis=1000"
/>
<bootstrapCacheLoaderFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMIBootstrapCacheLoaderFactory"/>
</cache>以下是完整的配置
<cacheManagerPeerProviderFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory" properties="peerDiscovery=automatic, multicastGroupAddress=230.0.0.1, multicastGroupPort=4446, timeToLive=32,hostName=192.168.1.101" />
在server2 也就是 192.168.1.116 在hostName配置成此地址，就行了
下面是测试代码
package com.ehcache;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import net.sf.ehcache.Cache;
import net.sf.ehcache.CacheException;
import net.sf.ehcache.CacheManager;
import net.sf.ehcache.Element;
public class Test2 {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
InputStream is=null;
CacheManager manager=null;
try {
is = Test2.class.getResourceAsStream("/ehcache.xml");
manager = CacheManager.newInstance(is);
} catch (CacheException e1) {
try {
if(is!=null){
is.close();
is=null;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
e1.printStackTrace();
}
Cache cache = manager.getCache("myCache");
Element element = new Element("client3" + System.currentTimeMillis(), "client3");
cache.put(element);
int i=0;
while (true)
{
Element element2 = new Element("client-3-"+i,i);
cache.put(element2);
Thread.sleep(3000);
System.out.println("\n");
for (Object key : cache.getKeys())
{
System.out.println(key + ":" + cache.get(key).getObjectValue());
}
i++;
}
}
}
server2 的测试代码将 element那里改成client-2-即可
然后贴上效果图一张：
client3 同步到client2的数据了
另外附叙述ehcache的淘汰缓存的算法：
LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法；
FIFO 以一种队列方式谁先进谁先出
LFUleast frequently used即最不经常使用页置换算法
这是工程文件的下载地址：点击打开链接
备注：作者水平有限，并且这些配置只在局域网的实践过，如果有错误，请指出。
前面也写了并且试验了局域网内的，负载均衡，tomcat集群，session回话的分离并且双机热备，希望以后有机会让来亲自架构一下大规模的集群。
