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- 如何将 copilot 添加到 Office 365?
- 本文提供有关在 Office 365 中安装 Copilot 的分步说明,包括系统要求和兼容性。它澄清了 Copilot 需要付费 Office 365 订阅,并且与免费帐户不兼容。
- 人工智能 826 2024-08-16 16:49:16
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- copilot 如何使用您的数据?
- Copilot 通过收集匿名用户数据(包括代码、交互和上下文)来增强编码建议。这些数据可帮助 Copilot 了解用户模式、识别常用代码并适应特定编码环境,从而提高质量
- 人工智能 925 2024-08-16 16:48:16
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- copilot 如何保护您的数据?
- Copilot 是一款帮助开发人员编写代码的 AI 助手。为了保护用户数据,Copilot 对数据进行加密,限制数据使用以改善服务,遵守隐私法规,并采用强加密、安全服务等安全措施。
- 人工智能 592 2024-08-16 16:47:16
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- 如何查看您的copilot历史记录?
- 本文讨论了无法查看副驾驶的飞行历史记录的问题。它解释说,飞行员必须维护自己的飞行日志,但由于其中包含敏感信息,因此不会与其他飞行员或公众共享,例如
- 人工智能 940 2024-08-16 16:46:12
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- copilot 在视觉工作室中如何工作?
- VS Copilot 摘要:Copilot 是 Visual Studio 中的 AI 助手,通过以下高级功能增强代码生成:代码补全和函数生成跨语言翻译自动重构,同时它还提供了诸如增强代码生成等优势。
- 人工智能 352 2024-08-16 16:45:21
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- copilot如何在团队中工作?
- Copilot 是一款团队协作工具,为文件、想法和反馈共享以及进度跟踪提供共享工作区。主要功能包括共享工作区、实时编辑、版本控制、任务管理和聊天。团队可以增强
- 人工智能 386 2024-08-16 16:44:17
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- 英伟达玩转剪枝、蒸馏:把Llama 3.1 8B参数减半,性能同尺寸更强
- 小模型崛起了。上个月,Meta发布了Llama3.1系列模型,其中包括Meta迄今为止最大的405B模型,以及两个较小的模型,参数量分别为700亿和80亿。Llama3.1被认为是引领了开源新时代。然而,新一代的模型虽然性能强大,但部署时仍需要大量计算资源。因此,业界出现了另一种趋势,即开发小型语言模型(SLM),这种模型在许多语言任务中表现足够出色,部署起来也非常便宜。最近,英伟达研究表明,结构化权重剪枝与知识蒸馏相结合,可以从初始较大的模型中逐步获得较小的语言模型。图灵奖得主、Meta首席A
- 人工智能 187 2024-08-16 16:42:44
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- 英伟达玩转剪枝、蒸馏:把Llama 3.1 8B参数减半,性能同尺寸更强
- 小模型崛起了。上个月,Meta发布了Llama3.1系列模型,其中包括Meta迄今为止最大的405B模型,以及两个较小的模型,参数量分别为700亿和80亿。Llama3.1被认为是引领了开源新时代。然而,新一代的模型虽然性能强大,但部署时仍需要大量计算资源。因此,业界出现了另一种趋势,即开发小型语言模型(SLM),这种模型在许多语言任务中表现足够出色,部署起来也非常便宜。最近,英伟达研究表明,结构化权重剪枝与知识蒸馏相结合,可以从初始较大的模型中逐步获得较小的语言模型。图灵奖得主、Meta首席A
- 人工智能 855 2024-08-16 16:42:23
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- copilot在word中如何工作?
- Copilot 是一款集成在 Microsoft Word 中的人工智能写作助手,利用 NLP 分析写作上下文并建议定制文本生成、句子完成、文本重写和信息搜索。其功能包括自然拉
- 人工智能 653 2024-08-16 16:42:17
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- copilot 在 Outlook 中如何工作?
- Copilot 是一款人工智能助理,与 Outlook 集成,通过提供实时语法和风格建议、建议措辞和语气调整来增强电子邮件撰写能力。它与 Outlook 的本机功能无缝集成
- 人工智能 798 2024-08-16 16:41:18
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- copilot 在 power bi 中如何工作?
- Copilot 是 Power BI 中的 AI 助手,使用 NLP 来理解用户命令。它可以自动执行任务,提供见解,并根据用户行为和数据分析提供建议。功能包括自动数据探索、个性化推荐
- 人工智能 417 2024-08-16 16:40:26
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- copilot 在 Excel 中如何工作?
- Copilot 通过自动化任务、利用 AI 进行自然语言处理、上下文感知和机器学习来增强 Excel 体验。它提供任务自动化、数据洞察、错误避免、用户友好的界面和强大的安全性
- 人工智能 265 2024-08-16 16:39:18
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- 两个小模型互相验证,直接比肩大模型?微软的rStar甚至没用CoT和微调
- 互相检查,让小模型也能解决大问题。众所周知,LLM很强大,但执行复杂推理的能力还不够强。举个例子,在GSM8K数据集上,Mistral-7B即使使用思维链(CoT)等技术,也只能达到36.5%的准确度。尽管微调确实也能有效地提升推理能力,但大多数LLM依靠的微调数据都是经过GPT-4等更强大模型蒸馏过的,甚至可能原本就是这些强大模型合成的。同时,研究者们也在积极开发一种能提供辅助但也更困难的方法:使用一个更优的教师LLM来提升推理能力。为了在没有更优模型的前提下提升推理能力,一种颇有希望的范式是
- 人工智能 923 2024-08-16 16:38:49
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- 如何使用 copilot vscode python
- 本文提供了有关将 Copilot 与 VSCode 集成以进行 Python 开发的综合指南。它解释了如何在 VSCode 中安装、启用和配置 Copilot,并提供了使用它来生成、修复和记录代码的具体技巧。
- 人工智能 979 2024-08-16 16:38:19