目的： 在超過10萬個資料 隨機 選取一條資料。 我的方法： data=db[item].find().skip(random_num).limit()遇到問題： 耗費時間很長才能隨機找到資料。根據profile測試，是因為find().怎麼優化？
建議在隨機取得時候根據具體的查詢條件來做。不要直接透過skip的方式。
你知道mongo的聚合框架不？查查吧，高性能的關鍵。只要不是跨庫，不是引用，都能用。
先在item上建立索引，可以大幅提高查詢速度。另外可以把隨機數條件變成具體查詢條件（用隨機數建構）。另外，聚合框架對你提出的這種簡單地find查詢並沒有什麼幫助。
建議在隨機取得時候根據具體的查詢條件來做。不要直接透過skip的方式。
你知道mongo的聚合框架不？查查吧，高性能的關鍵。只要不是跨庫，不是引用，都能用。
先在item上建立索引，可以大幅提高查詢速度。另外可以把隨機數條件變成具體查詢條件（用隨機數建構）。另外，聚合框架對你提出的這種簡單地find查詢並沒有什麼幫助。